ChatCompose er en ChatBot-plattform for markedsføring og support. Gjennom plattformen kan du lage dine egne chatbots, designe samtaleskripter og installere bots for å samhandle med kundene dine gjennom populære kanaler som Facebook, Slack, WhatsApp, ditt WordPress-nettsted, Shopify og mye mer.
Ved hjelp av denne teknologien kan du generere potensielle kunder, automatisere kundesupport og salgsprosesser, og generelt forbedre kundeopplevelsen.
Plattformen er intuitiv, den gir deg muligheten til å simulere forskjellige typer skript, slik at du kan prøve den modellen som passer best for din bedrift, og så kan du redigere eller komplettere den når du vil.
Bottene som genereres av denne plattformen bruker kunstig intelligens og maskinlæring, med naturlig språkbehandling. Noe som betyr at de er spesialdesignet for å forstå hva brukeren sier i et chatbasert scenario.
Chatbots er enkle å implementere, og ved bare å kopiere og lime inn et par linjer kan du installere dem på nettstedet ditt. I tillegg tilbyr ChatCompose testalternativer, som du kan teste boten inne i panelet før du tar den til produksjon for å sikre at den fungerer korrekt.
ChatBots er teknologier som automatiserer kundeservice og samtidig er med på å generere potensielle kunder eller øke salget etter behov. I utgangspunktet er det roboter for alle typer selskaper og bedrifter, fra restauranter til medisinske kontorer kan benytte seg av denne teknologien. Her er noen tilfeller med hyppig bruk:
Robotene tilbyr praktisk støtte som ellers vil være kostbar. Klienter har noen ganger raske spørsmål som de ønsker å svare på uten å måtte kontakte noen, for eksempel: Hvilke størrelser kommer i en slik skomodell? Eller på hvilken tid deltar legen? Hvilke tjenester tilbyr nettstedet ditt? Og andre typer spørsmål som er hyppige i din type virksomhet.
En leder er en bruker som leverer de nødvendige dataene til et selskap eller en bedrift, slik at han kan kontakte ham og gjøre kjøp eller kontrakt. Det er en prosess som kan være ganske tidkrevende for mennesker, men roboter automatiserer og forenkler den.
Bedrifter bruker mye penger på telefon- eller live chat support, som involverer å ansette ansatte. Boten du oppretter kan håndtere disse oppgavene eller handle i forbindelse med fysiske midler for å optimalisere den daglige driften av virksomheten din.
Som sagt, virksomheter som restauranter eller legekontorer finner en alliert i bots, fordi de automatiserer prosessen med reservasjoner og avtaler med et effektivt databasesystem, uten menneskelige feil.
Mange virksomheter trenger å gjøre undersøkelser for å forbedre produktiviteten eller effektiviteten. I disse prosessene kan roboter være nyttige som et medium som ikke gjør folk som besøker nettstedet ditt eller meldingsprogrammer ubehagelige.
ChatBot kan svare på spørsmål til brukerne dine med data hentet fra en database eller et eksternt programmeringsgrensesnitt for applikasjoner. Med andre ord kan du koble boten din til eksterne databaser eller APIer for å gi de mest passende svarene.
Chatbotten du oppretter lar brukerne dine kjøpe ved å bruke PayPal. Husk at mange nettsteder gjør kjøpsprosessen tungvint eller forvirrende for kunden. Bot kan guide deg trinn for trinn til de foretar betalingen og avslutter kjøpet.
Bots, basert på maskinlæring, fanger og lagrer viktige data om brukerne dine og deres preferanser. Så når brukeren kommer tilbake til nettstedet ditt, kan de bruke forhåndsinformasjon for en bedre opplevelse.
Gjennom grensesnittet kan du lage dine egne skript med alternativer, HTML-koder, multimediaverktøy eller enkle tekstbesvarelser og mer, tilpasset din virksomhet. På den måten kan du automatisere hvilken som helst spesiell prosess.
Hva en chatbot gjør er å delta i en samtale med brukeren på en praktisk måte og for et bestemt formål.
Bots er en teknologi så gammel som datamaskiner (over 50 år), men siden 2016 innså selskaper og bedrifter at denne teknologien med programmerte svar, basert på revolusjonerende AI, kan gi overraskende resultater.
I realiteten tilbyr roboter alle typer forretningsbrukssaker, og mange flere er for tiden på prøve.
Det er to typer samtaletilnærminger du kan ta for virksomheten din når du lager en bot: dirigerte samtaler og åpne samtaler.
Den ene jobber som assistent og den andre ved hjelp av Natural Language Processing. Lær hva hver og en betyr videre.
Denne samtaletilnærmingen er også kjent som "assistentmodus." Den bruker Natural Language Processing på en begrenset måte (den kan til og med gjøre det uten), men programmeringen av meldinger og svar gjør det mulig for chatbot å utføre oppgaven med å veilede brukeren i en samtalevei som er planlagt for en nøyaktig prognose av behovene til hver bruker.
Anta at en bruker kommer inn på nettstedet til butikken din, og du har en bot i assistentmodus hvis funksjon er å hjelpe kunden med å finne nøyaktig hva de vil og kjøpe det uten komplikasjoner.
I bildet nedenfor ser vi hvordan bot styrer samtalen ved å tilby brukeren alternativer for å finne det han leter etter.
Fra nå av kan bot spørre hva slags produkt brukeren vil ha, hvilken farge, størrelse, materiale, pris og alle nødvendige parametere for å finne det han leter etter.
Selvfølgelig er friheten begrenset, men brukerne fortsetter å bestemme retningen på samtalene sine ved å velge alternativene som tilfredsstiller deres behov og preferanser. På denne måten er botens svar på kundeforespørsler mer nøyaktig og meningsfylt.
I henhold til behovene uttrykt av brukeren, er det mulig å utdype emnet gradvis. Når vi forklarer det på en enklere måte, kan vi begynne med å spørre brukeren hva han vil kjøpe i butikken vår, og ende opp med å foreslå en spesiell utskrift eller en sesongrabatt, akkurat som en salgskvinne ville gjort i en butikk.
Derfor er guidede samtaler kjent som assistentmodus.
ChatCompose lar deg generere denne typen samtaler. Naviger til delen "Opprett skript" på navigasjonsfeltet.
Skriv inn et navn på skriptet, en beskrivelse og begynn å bygge skriptet.
Du kan bygge hele boten din basert på meldinger (hvor du vil sette inn spørsmålene) og alternativer (hvor du vil gi brukeren alle typer alternativer).
I høyre sidefelt har du alle komponentene du kan sette inn med bare ett klikk for å bygge en guidet samtale som fører brukeren mot et bestemt mål.
Samtalen kan vanligvis starte med en hilsen, så kan du tilby alternativer til brukere, du kan sette inn et skjema, et betalingsformat, etc.
Det er samtaletilnærmingen basert på Natural Language Processing. Det lar brukerne stille spørsmålene de ønsker, og i dette tilfellet prøver boten å forstå hva de sier.
Husk at NLP er grenen for beregningsspråklighet som søker løsninger for å tillate mennesker og maskiner å samhandle ved hjelp av naturlig språk.
Det er spennende å samhandle med disse systemene, men det er stor fare for å tolke det brukerne skrev i chatten. Derfor kan det hende at innholdet i responsen bare er delvis tilfredsstillende, siden brukerens behov kan være forskjellige fra det botten virkelig forstår.
Det er heller ikke sikkert brukeren som skriver meldingen er klar over hva slags spørsmål chatbot svarer på. Det vil si at brukeren kan stille spørsmål utenfor domenet som bot ikke kan gjøre noe med.
Det som er sikkert, er at jo bedre trent chatbotten din er, jo større er sjansene for at svarene treffer merket.
I ChatCompose kan du trene chatbot gjennom tre alternativer: Bruk dine egne par spørsmål og svar, Last inn et emne, Importer dine spørsmål og svar.
For å begynne å trene chatbot med dine egne par spørsmål og svar, besøk databasen> Svar-delen. I denne delen kan du legge inn meldingene du vil svare.
I denne delen kan du svare med tekst eller manus (skript med HTML, videoer, bilder, alternativer, skjema, lenker og mer). Legg inn spørsmålet du vil at chatbotten skal svare på i tekstsvaret.
Eksempel:
Ved å laste opp dette spørsmålet og svaret til databasen din, kan boten din svare på nøyaktig det samme spørsmålet eller en av dens varianter. For eksempel: "Hvordan kan jeg kontakte deg?", "Jeg vil kontakte deg". Du kan teste svarene dine ved å klikke på rediger-knappen i hjørnet.
Responsen med komponenter er også veldig enkel. Anta at brukeren sier noe som "Jeg vil komme i kontakt med deg", denne setningen vil fungere som en aktivator for å utføre skriptet du opprettet for å fange brukerdata. Det fungerer på samme måte: du skriver inn triggermeldingen og velger deretter den tidligere opprettede komponenten eller skriptet.
For å laste ferdigheter, gå til Database> Emner. Der kan du finne forskjellige emner med de mest vanlige spørsmålene som brukerne vanligvis stiller til hver enkelt:
Grunnleggende informasjon : for å konfigurere de mest basale svarene til boten din, for eksempel hilsener, farvel, takk, brukertilgjengelighet, etc.
Personlighet : her kan du gi personlighet til boten din, fra en sans for humor til trivielle svar på spørsmål i et virkelighetsliv.
Sosialt : du gir boten din muligheten til å svare på vanlige sosiale spørsmål.
Salg : du kan konfigurere de vanligste salgsspørsmålene.
Support : konfigurer bot for å svare på vanlige support spørsmål i virksomheten.
Onboarding : lar deg konfigurere vanlige spørsmål under onboarding, spesielt designet for menneskelige ressurser.
Eksempel
Du må bare velge emnet som er interessert og fylle ut skjemaet for disse ofte stilte spørsmålene. Dermed vil boten din bli opplært til å svare på dem.
Se på dette eksemplet brukt på salgskategori:
Du kan også importere par spørsmål og svar i databasen> Importer CSV-delen. ChatCompose lar deg laste inn en CSV-fil i denne delen, da må du bare velge Spørsmål og svar-kolonnen og fortsette.
Fildataene dine blir lastet inn i chatbot. Det anbefales at du bruker maler på 50 rader om gangen.
Den viktigste fordelen med skripterte samtaler er at boten er mye mer nøyaktig, den kan gi svaret som brukeren trenger umiddelbart.
Alle bot-svar er rettet mot å lede brukeren mot en meningsfull respons.
Ulempen er i opplevelsen, fordi selv om brukerne har kontroll over hvor samtalen går, føler de ikke at opplevelsen er naturlig, slik det vil være med en menneskelig agent.
Med veltrente åpne samtaleoboter kan brukerne til og med tro at de snakker med en person gjennom grensesnittet.
Men det må avklares at det ikke handler om å lure brukere, men om overraskende brukere med svarenees naturlighet og nøyaktighet.
Ulempen med denne samtalemodellen er imidlertid at bot er begrenset av hva den forstår og av hvilken type samtale den ble trent for.
Så alle svarene er ikke 100% tilfredsstillende. Brukere kan føle seg veldig glade for å samhandle med denne typen chatbots, men risikoen for feil er mye større.
