Pengantar ChatCompose

pengantar

ChatCompose adalah platform ChatBot untuk pemasaran dan dukungan. Melalui platform Anda dapat membuat chatbots Anda sendiri, merancang skrip percakapan dan menginstal bot Anda untuk berinteraksi dengan klien Anda melalui saluran populer seperti Facebook, Slack, WhatsApp, situs web WordPress Anda, Shopify dan banyak lagi.

Dengan bantuan teknologi ini, Anda dapat menghasilkan arahan, mengotomatiskan dukungan pelanggan dan proses penjualan, dan secara umum, meningkatkan pengalaman pelanggan.

Platform ini intuitif, menawarkan Anda kemungkinan untuk mensimulasikan berbagai jenis skrip sehingga Anda dapat mencoba model yang paling sesuai dengan bisnis Anda dan kemudian Anda dapat mengedit atau melengkapinya kapan pun Anda mau.

Bot yang dihasilkan oleh platform ini menggunakan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin, dengan Pemrosesan Bahasa Alami. Yang berarti mereka dirancang khusus untuk memahami apa yang dikatakan pengguna dalam skenario berbasis obrolan.

Chatbots mudah diimplementasikan, dan hanya dengan menyalin dan menempel beberapa baris, Anda dapat menginstalnya di situs Anda. Selain itu, ChatCompose menawarkan opsi Pengujian, yang dengannya Anda dapat menguji bot di dalam panel sebelum membawanya ke produksi untuk memastikan fungsinya dengan benar.

Use cases - Apa yang dapat Anda lakukan dengan chatbot Anda

ChatBots adalah teknologi yang mengotomatisasi layanan pelanggan dan pada saat yang sama membantu menghasilkan arahan atau meningkatkan penjualan yang sesuai. Pada dasarnya ada bot untuk semua jenis perusahaan dan bisnis, dari restoran hingga kantor medis dapat memanfaatkan teknologi ini. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang sering terjadi:

Jawab pertanyaan

Bot menawarkan dukungan praktis yang seharusnya mahal. Klien terkadang memiliki pertanyaan cepat yang ingin mereka jawab tanpa harus menghubungi seseorang, seperti: Ukuran apa yang ada pada model sepatu seperti itu? Atau jam berapa dokter datang? Layanan apa yang ditawarkan situs Anda? Dan jenis pertanyaan lain yang sering terjadi di jenis bisnis Anda.

Hasilkan dan berkualifikasi prospek

Lead adalah pengguna yang mengirimkan data yang diperlukan ke perusahaan atau bisnis sehingga ia dapat menghubungi dia dan melakukan pembelian atau kontrak. Ini adalah proses yang bisa sangat memakan waktu bagi manusia, tetapi bot mengotomatiskan dan menyederhanakannya.

Tawarkan dukungan pelanggan

Bisnis menghabiskan banyak uang dengan dukungan telepon atau live chat, yang melibatkan perekrutan staf. Bot yang Anda buat dapat menangani tugas-tugas ini atau bertindak bersama dengan agen fisik untuk mengoptimalkan operasi harian bisnis Anda.

Membuat reservasi

Seperti yang kami katakan, bisnis seperti restoran atau kantor medis menemukan sekutu dalam bot, karena mereka mengotomatiskan proses reservasi dan janji temu dengan sistem database yang efisien, tanpa kesalahan manusia.

Lakukan survei

Banyak bisnis perlu melakukan survei untuk meningkatkan produktivitas atau efisiensinya. Dalam proses ini, bot dapat membantu sebagai media yang tidak membuat orang yang mengunjungi situs Anda atau aplikasi pengiriman pesan menjadi tidak nyaman.

Permintaan BBDD / API

ChatBot Anda dapat menjawab pertanyaan kepada pengguna Anda dengan data yang diambil dari database atau antarmuka pemrograman aplikasi eksternal. Dengan kata lain, Anda dapat menautkan bot Anda dengan database atau API eksternal untuk memberikan jawaban yang paling tepat.

Tempatkan pesanan

Chatbot yang Anda buat memungkinkan pengguna Anda untuk membeli dengan menggunakan PayPal. Perlu diingat bahwa banyak situs membuat proses pembelian rumit atau membingungkan bagi pelanggan. Bot dapat memandu Anda langkah demi langkah sampai mereka melakukan pembayaran dan menutup pembelian.

Tangkap Informasi

Bot, berdasarkan Pembelajaran Mesin, menangkap dan menyimpan data penting tentang pengguna Anda dan preferensi mereka. Dengan demikian, ketika pengguna kembali ke situs Anda, mereka dapat menggunakan informasi sebelumnya untuk pengalaman yang lebih baik.

Skrip Khusus

Melalui antarmuka Anda dapat membuat skrip Anda sendiri dengan opsi, kode HTML, alat multimedia atau jawaban teks sederhana dan banyak lagi, disesuaikan untuk bisnis Anda. Dengan begitu Anda dapat mengotomatiskan proses tertentu.

Jenis-jenis Percakapan

Apa yang dilakukan chatbot adalah terlibat dalam percakapan dengan pengguna dengan cara yang praktis dan untuk tujuan tertentu.

Bot adalah teknologi setua komputer (lebih dari 50 tahun), namun, sejak 2016, perusahaan dan bisnis menyadari bahwa teknologi respons terprogram ini, berdasarkan AI revolusioner, dapat memberikan hasil yang mengejutkan.

Akibatnya, bot menawarkan semua jenis kasus penggunaan bisnis, dan banyak lagi yang saat ini sedang dalam persidangan.

Ada dua jenis pendekatan percakapan yang dapat Anda ambil untuk bisnis Anda dalam menciptakan bot: percakapan terarah dan percakapan terbuka.

Satu bekerja sebagai asisten dan yang lainnya dengan bantuan Natural Language Processing. Pelajari apa artinya masing-masing berikutnya.

Arahan percakapan (skrip)

Pendekatan percakapan ini juga dikenal sebagai "Mode Asisten." Ia menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami dengan cara yang terbatas (bahkan dapat melakukannya tanpa itu) tetapi pemrograman pesan dan respons memungkinkan chatbot untuk melaksanakan tugas memandu pengguna dalam jalur percakapan yang direncanakan untuk perkiraan yang tepat dari kebutuhan setiap pengguna.

Contoh

Misalkan pengguna memasuki situs web toko Anda, dan Anda memiliki bot dalam Mode Asisten yang fungsinya untuk membantu pelanggan menemukan apa yang mereka inginkan dan membelinya tanpa komplikasi.

Pada gambar berikut kita melihat bagaimana bot mengarahkan percakapan dengan menawarkan opsi pengguna untuk menemukan apa yang dia cari.

Mulai sekarang, bot dapat menanyakan produk apa yang diinginkan pengguna, warna, ukuran, bahan, harga, dan semua parameter yang diperlukan untuk menemukan apa yang ia cari.

Jelas, kebebasan terbatas, tetapi pengguna terus menentukan arah percakapan mereka dengan memilih opsi yang memenuhi kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan cara ini, respons bot terhadap permintaan pelanggan lebih akurat dan bermakna.

Menurut kebutuhan yang diungkapkan oleh pengguna, adalah mungkin untuk memperdalam topik secara bertahap. Menjelaskannya dengan cara yang lebih sederhana, kita bisa mulai dengan menanyakan kepada pengguna apa yang ingin dia beli di toko kita dan pada akhirnya menyarankan cetakan khusus atau diskon musiman seperti yang dilakukan seorang pramuniaga di toko.

Itulah sebabnya percakapan yang dipandu dikenal sebagai Mode Asisten.

ChatCompose memungkinkan Anda menghasilkan jenis percakapan ini. Arahkan ke bagian "Buat Skrip" di bilah navigasi Anda.

Masukkan nama untuk skrip Anda, deskripsi dan mulailah membuat skrip Anda.

Anda dapat membangun seluruh bot Anda berdasarkan pesan (di mana Anda akan memasukkan pertanyaan) dan opsi (di mana Anda akan memberikan kepada pengguna semua jenis opsi).

Di bilah sisi kanan Anda memiliki semua komponen yang dapat Anda sisipkan hanya dengan satu klik untuk membangun percakapan yang dipandu yang mengarahkan pengguna ke tujuan tertentu.

Percakapan biasanya dapat dimulai dengan pesan ucapan, lalu Anda bisa menawarkan opsi kepada pengguna, Anda bisa memasukkan formulir, format pembayaran, dll.

Buka Percakapan (Template Respons)

Ini adalah pendekatan percakapan berdasarkan Pemrosesan Bahasa Alami. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan yang mereka inginkan dan dalam hal ini bot mencoba memahami apa yang mereka katakan.

Ingat bahwa NLP adalah cabang linguistik komputasi yang mencari solusi untuk memungkinkan manusia dan mesin berinteraksi menggunakan bahasa alami.

Sangat menyenangkan untuk berinteraksi dengan sistem ini, namun, ada risiko besar salah menafsirkan apa yang ditulis pengguna dalam obrolan. Oleh karena itu, dapat terjadi bahwa konten respons hanya memuaskan sebagian, karena kebutuhan pengguna mungkin berbeda dari apa yang benar-benar dipahami oleh bot.

Selain itu, pengguna yang menulis pesan mungkin tidak jelas tentang pertanyaan apa yang dijawab chatbot. Artinya, pengguna dapat mengajukan pertanyaan di luar domain tempat bot tidak dapat melakukan apa pun.

Yang pasti adalah bahwa semakin baik chatbot Anda dilatih, semakin besar peluang jawaban akan mencapai sasaran.

Di ChatCompose Anda dapat melatih chatbot Anda melalui tiga opsi: Gunakan pasangan pertanyaan dan jawaban Anda sendiri, Muat Subjek, Impor Pertanyaan dan Tanggapan Anda.

Tanggapan

Untuk mulai melatih chatbot Anda dengan pasangan pertanyaan dan jawaban Anda sendiri, kunjungi bagian Database> Responses. Di bagian ini Anda dapat memasukkan pesan yang ingin Anda balas.

Di bagian ini, Anda dapat merespons dengan teks atau skrip (skrip dengan HTML, video, foto, opsi, formulir, tautan, dan lainnya). Dalam respons teks, tempatkan pertanyaan yang ingin dijawab chatbot Anda.

Contoh:

Dengan mengunggah pertanyaan dan jawaban ini ke basis data Anda, bot Anda dapat menjawab pertanyaan yang sama persis atau salah satu variannya. Misalnya: "Bagaimana saya bisa menghubungi Anda?", "Saya ingin menghubungi Anda". Anda dapat menguji jawaban Anda dengan mengklik tombol edit di sudut.

Respons dengan komponen juga sangat sederhana. Misalkan pengguna mengatakan sesuatu seperti "Saya ingin menghubungi Anda", frasa ini akan bertindak sebagai penggerak untuk mengeksekusi skrip yang Anda buat untuk mengambil data pengguna. Cara kerjanya sama: Anda memasukkan pesan pemicu dan kemudian memilih komponen atau skrip yang dibuat sebelumnya.

Subjek

Untuk memuat keterampilan, buka Database> Subjek. Di sana Anda dapat menemukan berbagai topik dengan pertanyaan paling sering yang biasanya ditanyakan pengguna untuk masing-masing:


Informasi dasar : untuk mengonfigurasi respons paling dasar dari bot Anda, seperti salam, perpisahan, terima kasih, ketersediaan pengguna, dll.

Kepribadian : di sini Anda dapat memberikan kepribadian bot Anda, mulai dari rasa humor hingga jawaban sepele untuk pertanyaan dalam skenario kehidupan nyata.

Sosial : Anda memberi bot Anda kemampuan untuk menjawab pertanyaan sosial yang umum.

Penjualan : Anda dapat mengonfigurasi pertanyaan penjualan yang paling umum.

Dukungan : konfigurasikan bot Anda untuk menjawab pertanyaan dukungan umum dalam bisnis Anda.

Onboarding : memungkinkan Anda untuk mengkonfigurasi pertanyaan umum selama onboarding, yang dirancang khusus untuk sumber daya manusia.

Contoh

Anda hanya perlu memilih topik yang diminati dan mengisi formulir pertanyaan yang sering diajukan ini. Dengan demikian, bot Anda akan dilatih untuk menjawabnya.

Lihat contoh ini yang diterapkan pada Kategori Penjualan:

Import CSV

Anda juga dapat mengimpor pasangan Pertanyaan dan Jawaban di Database> Impor CSV. ChatCompose memungkinkan Anda memuat file CSV di bagian ini, maka Anda tinggal memilih kolom Tanya Jawab dan melanjutkan.

Data file Anda akan dimuat ke chatbot Anda. Disarankan agar Anda menggunakan templat 50 baris sekaligus.

Manfaat dan kerugian dari setiap jenis percakapan

Mode Asisten memandu pengguna menuju respons yang bermakna

Manfaat utama dari percakapan skrip adalah bahwa bot jauh lebih akurat, dapat memberikan jawaban yang dibutuhkan pengguna dengan segera.

Semua respons bot ditujukan untuk memandu pengguna menuju respons yang bermakna.

Kerugiannya adalah dalam pengalaman, karena meskipun pengguna memiliki kontrol di mana pembicaraan akan terjadi, mereka tidak merasa bahwa pengalaman itu wajar, seperti halnya dengan agen manusia.

NLP: Pertanyaan terbuka antara antusiasme dan risiko

Dengan bot percakapan terbuka yang terlatih dengan baik, pengguna bahkan mungkin berpikir bahwa mereka sedang berbicara dengan seseorang melalui antarmuka.

Tetapi harus diklarifikasi bahwa ini bukan tentang menipu pengguna, tetapi tentang pengguna mengejutkan dengan kealamian dan keakuratan respon.

Namun, kelemahan dari model percakapan ini adalah bahwa bot dibatasi oleh apa yang dipahami dan oleh jenis percakapan yang dilatihnya.

Jadi, semua jawaban tidak memuaskan 100%. Pengguna mungkin merasa sangat senang berinteraksi dengan chatbot jenis ini, tetapi risiko kesalahannya jauh lebih besar.

Apakah Anda ingin tahu lebih banyak?

Dapatkan informasi lebih lanjut