ChatCompose عبارة عن منصة ChatBot للتسويق والدعم. من خلال النظام الأساسي ، يمكنك إنشاء مواقع الدردشة الخاصة بك وتصميم البرامج النصية للمحادثة وتثبيت برامج الروبوت الخاصة بك للتفاعل مع عملائك من خلال القنوات الشائعة مثل Facebook و Slack و WhatsApp وموقع WordPress على الويب و Shopify وغير ذلك الكثير.
بمساعدة هذه التقنية ، يمكنك إنشاء عملاء متوقعين وأتمتة دعم العملاء وعمليات المبيعات ، وتحسين تجربة العملاء بشكل عام.
النظام الأساسي سهل الاستخدام ، فهو يوفر لك إمكانية محاكاة أنواع مختلفة من البرامج النصية حتى تتمكن من تجربة النموذج الذي يناسب عملك ، ثم يمكنك تعديله أو استكماله وقتما تشاء.
تستخدم الروبوتات الناتجة عن هذه المنصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مع معالجة اللغة الطبيعية. مما يعني أنها مصممة خصيصًا لفهم ما يقوله المستخدم في سيناريو يستند إلى الدردشة.
من السهل تطبيق Chatbots ، ومن خلال نسخ ولصق سطرين فقط يمكنك تثبيتهما على موقعك. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم ChatCompose خيارات اختبار ، والتي يمكنك من خلالها اختبار الروبوت داخل اللوحة قبل الانتقال إلى الإنتاج لضمان حسن سير العمل فيه.
ChatBots هي التقنيات التي تعمل على أتمتة خدمة العملاء وفي الوقت نفسه تساعد في توليد العملاء المتوقعين أو زيادة المبيعات حسب الاقتضاء. أساسا هناك روبوتات لجميع أنواع الشركات والشركات ، من المطاعم إلى المكاتب الطبية يمكن الاستفادة من هذه التكنولوجيا. فيما يلي بعض حالات الاستخدام المتكرر:
تقدم برامج الروبوت الدعم العملي الذي سيكون مكلفًا. في بعض الأحيان يكون لدى العملاء أسئلة سريعة يريدون الإجابة عليها دون الحاجة إلى الاتصال بشخص ما ، مثل: ما هي الأحجام التي تأتي في نموذج الأحذية هذا؟ أو في أي وقت يحضر الطبيب؟ ما هي الخدمات التي يقدمها موقعك؟ وأنواع أخرى من الاستعلامات الشائعة في نوع عملك.
العميل المتوقع هو المستخدم الذي يسلم البيانات اللازمة لشركة أو شركة تجارية حتى يتمكن من الاتصال به وإجراء عملية الشراء أو العقد. إنها عملية يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً للبشر ، ولكن الروبوتات تعمل على أتمتة وتبسيطها.
الشركات تنفق الكثير من المال عن طريق الهاتف أو الدردشة الحية ، والتي تنطوي على تعيين الموظفين. يمكن للبوت الذي تقوم بإنشائه التعامل مع هذه المهام أو التصرف مع الوكلاء الماديين لتحسين العمليات اليومية لعملك.
كما قلنا ، تجد الشركات مثل المطاعم أو المكاتب الطبية حليفًا في برامج الروبوت ، لأنها تقوم بأتمتة عملية الحجز والمواعيد باستخدام نظام قاعدة بيانات فعال ، دون أخطاء بشرية.
تحتاج العديد من الشركات إلى إجراء استطلاعات لتحسين إنتاجيتها أو كفاءتها. في هذه العمليات ، يمكن أن تكون برامج الروبوت مفيدة كوسيلة لا تجعل الأشخاص الذين يزورون موقعك أو تطبيقات المراسلة غير مرتاحين.
يمكن لـ ChatBot الإجابة على استفسارات المستخدمين بالبيانات المأخوذة من قاعدة بيانات أو بعض واجهة برمجة التطبيقات الخارجية. بمعنى آخر ، يمكنك ربط الروبوت الخاص بك بقواعد بيانات أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لإعطاء الإجابات الأكثر ملاءمة.
يسمح chatbot الذي تنشئه للمستخدمين بالشراء باستخدام PayPal. ضع في اعتبارك أن العديد من المواقع تجعل عملية الشراء معقدة أو مربكة للعميل. يمكن أن يرشدك الروبوت خطوة بخطوة حتى يقوموا بالدفع ويغلقون عملية الشراء.
تقوم برامج الروبوت ، بناءً على "التعلم الآلي" ، بالتقاط وحفظ البيانات الهامة حول المستخدمين وتفضيلاتهم. وبالتالي ، عندما يعود المستخدم إلى موقعك ، يمكنه استخدام المعلومات السابقة لتجربة أفضل.
من خلال الواجهة ، يمكنك إنشاء برامج نصية خاصة بك من خلال الخيارات أو أكواد HTML أو أدوات الوسائط المتعددة أو إجابات نصية بسيطة وغير ذلك ، مخصصة لعملك. بهذه الطريقة يمكنك أتمتة أي عملية معينة.
ما يفعله chatbot هو الدخول في محادثة مع المستخدم بطريقة عملية ولغرض محدد.
الروبوتات هي تقنية قديمة قدم الحواسيب (أكثر من 50 عامًا) ، ومع ذلك ، فمنذ عام 2016 ، أدركت الشركات والشركات أن هذه التقنية للاستجابات المبرمجة ، القائمة على الذكاء الاصطناعي الثوري ، يمكن أن تقدم نتائج مدهشة.
في الواقع ، تقدم برامج الروبوت جميع أنواع حالات استخدام الأعمال ، والعديد منها قيد التجربة حاليًا.
هناك نوعان من أساليب المحادثة التي يمكنك اتباعها لعملك في إنشاء روبوت: محادثات موجهة ومحادثات مفتوحة.
واحد يعمل كمساعد والآخر بمساعدة معالجة اللغة الطبيعية. تعلم ماذا يعني كل واحد بعد ذلك.
يُعرف نهج المحادثة هذا أيضًا باسم "وضع المساعد". يستخدم معالجة اللغة الطبيعية بطريقة محدودة (يمكنه حتى الاستغناء عنها) ولكن برمجة الرسائل والاستجابات تسمح للدردشة بإجراء مهمة توجيه المستخدم في مسار محادثة تم تخطيطه للتنبؤ الدقيق باحتياجات كل مستخدم.
افترض أن المستخدم يدخل موقع الويب لمتجرك ، وأن لديك روبوتًا في "وضع المساعدة" تتمثل وظيفته في مساعدة العميل في العثور على ما يريده بالضبط وشرائه دون تعقيدات.
في الصورة التالية ، نرى كيف يقوم الروبوت بتوجيه المحادثة من خلال تقديم خيارات المستخدم للعثور على ما يبحث عنه.
من الآن فصاعدًا ، يمكن أن يسأل الروبوت عن نوع المنتج الذي يريده المستخدم ، ما هو اللون والحجم والمواد والسعر وجميع المعلمات الضرورية للعثور على ما يبحث عنه.
من الواضح أن الحرية محدودة ، ولكن يواصل المستخدمون تحديد اتجاه محادثاتهم من خلال اختيار الخيارات التي تلبي احتياجاتهم وتفضيلاتهم. وبهذه الطريقة ، تكون استجابة الروبوت لطلبات العملاء أكثر دقة وفعالية.
وفقا للاحتياجات التي أعرب عنها المستخدم ، فمن الممكن تعميق الموضوع تدريجيا. شرحها بطريقة أبسط ، يمكننا أن نبدأ بسؤال المستخدم عما يريد شرائه في متجرنا وينتهي بنا الأمر إلى اقتراح طباعة خاصة أو خصم موسمي تمامًا مثلما تفعل البائع في المتجر.
هذا هو السبب في أن المحادثات الموجهة تعرف باسم وضع المساعدة.
يتيح لك ChatCompose إنشاء هذه الأنواع من المحادثات. انتقل إلى قسم "إنشاء برنامج نصي" على شريط التنقل.
أدخل اسمًا للبرنامج النصي الخاص بك ، ووصفًا وابدأ في زيادة البرنامج النصي الخاص بك.
يمكنك إنشاء روبوتك بالكامل استنادًا إلى الرسائل (حيث يمكنك إدراج الأسئلة) والخيارات (حيث ستزود المستخدم بجميع أنواع الخيارات).
في الشريط الجانبي الأيمن ، لديك كل المكونات التي يمكنك إدراجها بنقرة واحدة فقط لإنشاء محادثة موجهة توجه المستخدم نحو هدف محدد.
يمكن أن تبدأ المحادثة عادة برسالة ترحيب ، ثم يمكنك تقديم خيارات للمستخدمين ، ويمكنك إدراج نموذج ، وتنسيق دفع ، إلخ.
هذا هو نهج المحادثة على أساس معالجة اللغة الطبيعية. يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة التي يريدونها وفي هذه الحالة يحاول الروبوت فهم ما يقولونه.
تذكر أن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي فرع من اللغويات الحاسوبية التي تبحث عن حلول للسماح للبشر والآلات بالتفاعل باستخدام اللغة الطبيعية.
من المثير للتفاعل مع هذه الأنظمة ، ومع ذلك ، هناك خطر كبير في إساءة تفسير ما كتبه المستخدمون في الدردشة. لذلك ، قد يحدث أن يكون محتوى الاستجابة مرضيًا جزئيًا فقط ، نظرًا لأن احتياجات المستخدم قد تكون مختلفة عما يفهمه الروبوت حقًا.
أيضًا ، قد لا يكون المستخدم الذي يكتب الرسالة واضحًا بشأن نوع الأسئلة التي يجيب عليها chatbot. بمعنى أنه يمكن للمستخدم طرح أسئلة خارج النطاق الذي لا يستطيع الروبوت القيام به.
ما هو مؤكد هو أنه كلما كان تدريب chatbot الخاص بك أفضل تدريبًا ، زادت فرص وصول الإجابات إلى العلامة.
في ChatCompose ، يمكنك تدريب chatbot من خلال ثلاثة خيارات: استخدم أزواجك الخاصة من الأسئلة والأجوبة ، تحميل موضوع ، استيراد أسئلتك وردودك.
لبدء تدريب chatbot مع أزواجك من الأسئلة والأجوبة ، تفضل بزيارة قسم قاعدة البيانات> الردود. في هذا القسم ، يمكنك إدخال الرسائل التي تريد الرد عليها.
في هذا القسم ، يمكنك الاستجابة بالنصوص أو البرامج النصية (البرامج النصية مع HTML ومقاطع الفيديو والصور والخيارات والنموذج والروابط ، وغير ذلك). في الرد النصي ، ضع السؤال الذي تريد أن يجيبه chatbot.
مثال:
عن طريق تحميل هذا السؤال والإجابة على قاعدة البيانات الخاصة بك ، يستطيع الروبوت الخاص بك الإجابة عن نفس السؤال أو أحد صيغه بالضبط. على سبيل المثال: "كيف يمكنني الاتصال بك؟" ، "أريد الاتصال بك". يمكنك اختبار إجاباتك من خلال النقر على زر التعديل في الزاوية.
الاستجابة مع المكونات هي أيضا بسيطة جدا. لنفترض أن المستخدم يقول شيئًا مثل "أريد الاتصال بك" ، فإن هذه العبارة ستكون بمثابة منشط لتنفيذ البرنامج النصي الذي قمت بإنشائه لالتقاط بيانات المستخدم. إنه يعمل بنفس الطريقة: تقوم بإدخال رسالة المشغل ثم حدد المكون أو البرنامج النصي الذي تم إنشاؤه مسبقًا.
لتحميل المهارات ، انتقل إلى قاعدة البيانات> الموضوعات. هناك يمكنك العثور على مواضيع متنوعة مع الأسئلة الأكثر شيوعًا التي يطرحها المستخدمون عادةً على كل واحد:
المعلومات الأساسية : لتكوين الاستجابات الأساسية لبوتك ، مثل التحيات ، الوداع ، الشكر ، توفر المستخدم ، إلخ.
الشخصية : هنا يمكنك إعطاء شخصية لبوتك ، من روح الدعابة إلى إجابات تافهة على الأسئلة في سيناريو الحياة الحقيقية.
الاجتماعية : أنت تعطي الروبوت الخاص بك القدرة على الإجابة على الأسئلة الاجتماعية الشائعة.
المبيعات : يمكنك تكوين أكثر أسئلة المبيعات شيوعًا.
الدعم : قم بتكوين روبوتك للإجابة على أسئلة الدعم الشائعة داخل عملك.
Onboarding : يسمح لك بتكوين الأسئلة الشائعة أثناء التنقل ، والمصممة خصيصًا للموارد البشرية.
مثال
عليك فقط تحديد موضوع الاهتمام وملء شكل الأسئلة المتداولة. وبالتالي ، سيتم تدريب الروبوت الخاص بك للرد عليها.
انظر إلى هذا المثال المطبق على فئة المبيعات:
يمكنك أيضًا استيراد أزواج من الأسئلة والإجابات في قسم قاعدة البيانات> استيراد ملف CSV. يتيح لك ChatCompose تحميل ملف CSV في هذا القسم ، ثم عليك فقط تحديد عمود السؤال والإجابة والمتابعة.
سيتم تحميل بيانات ملفك في chatbot الخاص بك. يوصى باستخدام قوالب تحتوي على 50 صفًا في كل مرة.
الفائدة الرئيسية للمحادثات النصية هي أن الروبوت أكثر دقة بكثير ، ويمكن أن يوفر الإجابة التي يحتاجها المستخدم على الفور.
تهدف جميع استجابات الروبوت إلى توجيه المستخدم نحو استجابة ذات معنى.
العيب في التجربة ، لأنه على الرغم من أن المستخدمين يتحكمون في مكان المحادثة ، إلا أنهم لا يشعرون أن التجربة طبيعية ، كما هي الحال مع أحد العوامل البشرية.
مع روبوتات المحادثة المفتوحة المدربة جيدًا ، قد يعتقد المستخدمون أنهم يتحدثون إلى شخص ما عبر الواجهة.
ولكن يجب توضيح أن الأمر لا يتعلق بخداع المستخدمين ، بل يتعلق بالدهشة للمستخدمين بطبيعية ودقة الردود.
ومع ذلك ، فإن عيب نموذج المحادثة هذا هو أن الروبوت محدود بما يفهمه ونوع المحادثة التي تم تدريبه عليها.
لذلك ، كل الإجابات ليست مرضية بنسبة 100 ٪. قد يشعر المستخدمون بالحماس الشديد للتفاعل مع هذا النوع من الدردشة ، ولكن خطر الخطأ أكبر بكثير.
