챗봇 플랫폼이 도착하기 전에 봇을 만드는 일은 복잡하고 번거로운 작업이었으며 정교한 도구 세트와 고급 프로그래밍 지식이 필요했습니다.
챗봇 플랫폼 은 엔터프라이즈 챗봇에 대한 인공 지능 대화를 편리하게 구축, 교육, 구현 및 관리하는 데 사용되는 도구 모음입니다.
인지 추상화 :이 기능을 사용하면 현재 사용 가능한 모든 AI 서비스를 활용하고 향후 서비스를 확장 할 수 있습니다. AI의 특정 공급 업체 나 제품에는 차단되지 않습니다.
옴니 채널 구현 : 플랫폼은 대부분의 통신 채널에 배포 할 수 있어야합니다.
손쉬운 통합 :이 솔루션은 비즈니스 응용 프로그램과 쉽게 통합 할 수 있고 현재 레거시 시스템과 함께 작동 할 수 있어야합니다.
광범위한 사용자 정의 : 봇은 조직 및 브랜드 요구에 따라 완전히 사용자 정의 할 수 있어야합니다.
챗봇 플랫폼은 개발 프레임 워크에 대한 더 나은 대안이며, 회사는 프로그래밍 및 엔지니어링을 통해 챗봇을 개발하는 기술적 인 측면에 중점을 두지 않고 직원, 파트너 및 고객의 특정 요구를 해결하는 챗봇을 만들고 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
다음은 회사가 챗봇 플랫폼에 통합해야하는 주요 아키텍처 요구 사항 중 일부입니다.
이상적으로는 단일 기능을 대상으로하는 (예 : 고객이 운송 요청을 추적 할 수 있도록) 채팅 봇을 개발, 빌드 및 배포하고 여러 시스템과 통신하고 작업을 완료하는 다목적 챗봇을 만들 수 있습니다. 그들 각각. (예 : 고객 지원 비서).
봇은 무엇을 할 수 있습니까? 이 플랫폼은 특정 유스 케이스 (예 : API에 연결 )를 처리하거나 챗봇을 사용자 정의하여 워크 플로우 및 다단계 프로세스 (예 : 질문을 수락하고 자주 묻는 질문에 대한 답변을 찾는)를 처리 할 수있는 사전 작성된 챗봇을 제공합니다.
사용자가 선택한 채널에서 챗봇을 활용할 수 있습니까? 웹 사이트, 메시징 및 모바일 애플리케이션에 챗봇을 추가 할 수있는 플랫폼을 찾아야합니다.
플랫폼에 자연어와 음성을 인식 할 수있는 능력이 있습니까? 교육은 머신 러닝만을 기반으로합니까? 챗봇이 텍스트 나 음성을 통해 풍부한 양방향 대화를 컨텐츠가 풍부하게 유지할 수 있습니까?
자연어 처리와 기계 학습을 결합한 챗봇 플랫폼은 의도를 인식하고 의미를 이해하기 위해 엔티티를 추출하여 최상의 결과를 제공합니다.
플랫폼은 구성 패널을 사용하여 사용자, 챗봇 및 내부 및 외부 시스템에 메시지를 쉽게 구성 할 수 있습니까?
일부 기본 요구 사항에는 사용자와주고받는 메시지의 캡처 및 저장, 메시지의 오류 및 실패의 자동 등록 및 분류, 모든 채널의 사용자 항목 처리가 포함되어야합니다.
봇과 대화를 구축하는 데 어떤 유형의 도구가 사용됩니까? 플랫폼에는 직관적 인 웹 기반 도구가 포함되어 대화 방식을 일관된 방식으로 디자인하고 생성 하는 동시에 사용 프로세스, 작업, 채널 및 요구 사항을 기반으로 사용자 정의하고 개발 프로세스를 처음부터 다시 시작하거나 재사용 할 수있는 옵션을 제공해야합니다.
개발 과정에서 챗봇 빌드를 테스트 할 수있는 기능을 찾으십시오.
플랫폼으로 전달되는 플랫폼과 챗봇 개발 프레임 워크 또는 구성 할 수없는 표준 솔루션에는 차이가 있습니다.
