Kecerdasan buatan percakapan menggunakan pembelajaran mesin untuk berbicara kepada pengguna dengan cara yang alami dan dipersonalisasi. Istilah ini memiliki bobot tertentu, tetapi pada akhirnya tergantung pada perbedaan praktis yang dapat dibuatnya untuk bisnis Anda.
Dalam artikel ini, kami akan meluangkan waktu untuk menjelaskan apa itu AI percakapan: prinsip dan contoh, sehingga Anda memiliki gagasan yang lebih baik tentang bagaimana Anda dapat menerapkannya dalam bisnis Anda.
Ini adalah sistem di mana tiga teknologi terpisah bertemu: kecerdasan buatan, aplikasi pengiriman pesan, dan pengenalan suara. Teknologi terpisah ini telah dikenal selama beberapa dekade, tetapi penyatuan ketiga bahasa tersebut telah sepenuhnya mengubah permainan.
Perangkat lunak yang menggabungkan fungsi-fungsi ini untuk melakukan percakapan seperti manusia bisa disebut "bot". Dan bot yang menggunakan antarmuka teks dikenal sebagai chatbot. Jika Anda pernah berinteraksi dengan Google Home atau Amazon Alexa, Anda sudah pernah mengalami percakapan AI.
Teknologi ini belajar dari kita sementara kita mempelajarinya. Pembelajaran mendalam memungkinkan sistem ini untuk mematangkan pengalaman percakapan mereka, sehingga dengan latihan, percakapan mereka menjadi lebih berguna dan lebih kaya.
Sebelum memulai bisnis dengan AI percakapan, Anda perlu memutuskan prinsip apa yang berlaku dan bagaimana prinsip tersebut dapat membantu Anda mencapai tujuan.
Pertama, pahami tujuan Anda di balik penggunaan jenis teknologi ini. Jangan biarkan bisnis Anda mengadopsi teknologi ini hanya karena baru.
Gabungkan ke dalam strategi layanan pelanggan yang menawarkan nilai, perlu diingat bahwa kecerdasan buatan percakapan sangat bagus dalam tugas-tugas sederhana dan langsung. Jika Anda ingin menemukan kasus penggunaan, pikirkan tentang tiga area konteks yang memengaruhi keputusan untuk menggunakan AI.
Bot bisa sangat baik dalam memungkinkan pelanggan tetap memesan ulang produk favorit mereka melalui Facebook Messenger.
Namun, jika bot bertanggung jawab untuk mengirimkan laporan anonim tentang pelanggaran etika melalui pesan teks, itu pasti akan sangat salah. Dengan ini, yang kami maksud adalah Anda harus merencanakan di mana dan solusi apa yang dapat disediakan bot.
Ini adalah prinsip kedua yang harus didefinisikan dalam hal bot. Hampir setengah dari pengguna yang berinteraksi dengan bot mengkhawatirkan keamanan datanya.
Itulah mengapa Anda perlu menawarkan serangkaian aturan dan pedoman kepada pengguna untuk data dan percakapan dalam aplikasi.
Beberapa kasus penggunaan dapat memanfaatkan kecerdasan buatan percakapan dengan lebih baik daripada yang lain di perusahaan. Beberapa kasus penggunaan berkinerja tinggi yang terbukti adalah:
Lead Generation : Bot Lead Generation dapat mengonversi sepuluh kali lebih tinggi daripada bentuk statis yang membosankan. Pengguna lebih suka berinteraksi dengan bot daripada harus mengisi formulir yang kosong.
Keterlibatan Pelanggan: Agen layanan pelanggan manusia tidak dapat berada di mana-mana, setiap saat. Sebaliknya bot dapat menjalankan lingkaran yang tidak mudah diskalakan dan ada di mana-mana 24/7.
Menjawab Pertanyaan dan Menangani Keluhan Segera Setelah Mereka Tiba (Dukungan Pelanggan) : Menurut Gartner, pada tahun 2021, 25% perusahaan di seluruh dunia akan memiliki asisten virtual untuk menangani masalah dukungan.
Menerima umpan balik pelanggan : Bot dapat menerima umpan balik pelanggan yang berharga setelah percakapan yang berharga berakhir. Dengan cara ini, alih-alih mengisi formulir survei yang tidak nyaman, pelanggan memiliki kesempatan untuk meninggalkan pendapatnya tentang merek, produk, atau layanannya, dalam rangka percakapan.
Sebuah studi tahun 2018 yang berfokus pada ritel mengungkapkan bahwa chatbots dengan lancar menangani peningkatan volume tiket sebesar 167% tanpa membutuhkan staf sementara.
Penggunaan kecerdasan buatan percakapan memungkinkan Anda menangani percakapan dalam skala besar dengan cara yang dipersonalisasi dan dalam waktu nyata.
Menerapkan bot yang dirancang dengan baik pada platform populer memungkinkan Anda membangun hubungan dengan prospek dan pelanggan dengan cara yang dipersonalisasi dan positif yang tidak akan menguntungkan tanpa otomatisasi.
Atau, Anda mengumpulkan kumpulan data yang terus diperbarui dan diperluas yang dapat membantu Anda memahami pelanggan individual Anda dengan cara yang jauh lebih mendetail. Teknik tradisional tidak menawarkan tingkat detail seperti itu.
Chatbot layanan pelanggan, misalnya, biasanya dengan manusia yang siap memasuki percakapan jika diperlukan untuk memastikan kualitas, dapat memberikan layanan pelanggan dan penyelesaian masalah dengan waktu respons yang berkurang dan kepuasan yang meningkat.
Tidak masalah jika agen Anda siap dengan sempurna, tidak ada yang mau menunggu terlalu lama untuk mendapatkan tanggapan, itulah sebabnya AI ini benar-benar bagus.
Contoh penggunaan ini kami miliki dengan kualifikasi klien potensial. Banyak perusahaan kehilangan pelanggan potensial karena kebingungan dengan produk mereka, dan mereka membuang banyak waktu staf mereka untuk mengembangkan kontak yang ternyata berkualitas buruk.
Jadi menerapkan chatbot untuk menginformasikan dan membantu memenuhi syarat pelanggan potensial adalah ide yang bagus. Tingkat konversi bahkan bisa tiga kali lipat.
Demikian pula, merek terkenal Tommy Hilfiger telah menjadi pengguna awal hubungan pelanggan melalui AI percakapan, dengan konsumen yang kembali ke chatbot Facebook Messenger rata-rata tiga kali. Mereka membuat keputusan yang cerdik untuk membuat koleksi New York Fashion Week tersedia melalui chatbot, dan sebagai hasilnya mereka menghasilkan pendapatan 3,5 kali lebih banyak daripada melalui saluran digital lainnya.
Autodesk membutuhkan layanan pelanggan yang lebih efisien, jadi mereka memperkenalkan chatbot untuk menangani permintaan dasar yang tidak memerlukan agen manusia.
Akibatnya, waktu resolusi berubah dari satu setengah hari menjadi lebih dari lima menit; dan biaya untuk memecahkan masalah ini berkurang hingga 90%. Setelah merasakan apa yang bisa dilakukan AI percakapan untuk bisnis mereka, mereka tidak bisa meletakkannya.
Jarang ketika berbicara tentang percakapan AI disebutkan bahwa AI juga memiliki kegunaan yang sangat penting dan sangat efisien bagi karyawan. Kami tentu saja berbicara tentang peran yang dapat mereka mainkan di departemen sumber daya manusia.
Ternyata bot perekrutan dapat memberi kandidat pengenalan yang dipersonalisasi tentang perusahaan dan memfasilitasi penjadwalan wawancara yang sempurna. Untuk karyawan saat ini juga ada manfaatnya.
Antarmuka percakapan dapat mengotomatiskan banyak proses komunikasi internal dan memberi karyawan cara yang efisien dan ramah pengguna untuk mengakses informasi yang jika mereka melakukannya dengan cara lama, mereka harus mencari manual, berkonsultasi dengan rekan kerja, dll.
Terakhir, pelatihan karyawan dan proses survei berbasis AI percakapan semakin banyak digunakan dan menjanjikan.
Antarmuka percakapan yang dibangun dengan kecerdasan buatan menjadi sangat umum, dari agen perjalanan hingga bank. Dan kecerdasan buatan percakapan membantu perusahaan dari semua jenis untuk mencapai tujuan bisnis mereka, oleh karena itu, manfaatnya tidak hanya untuk klien, tetapi juga untuk bisnis Anda.
Biaya pengoperasian diturunkan dan pengoperasian semakin dapat diskalakan, memberi Anda lebih banyak peluang untuk tumbuh sebagai bisnis.
