ChatCompose je ChatBot platforma za marketing i podršku. Kroz platformu možete kreirati vlastite chatbotove, dizajnirati skripte za razgovore i instalirati botove za interakciju s klijentima putem popularnih kanala kao što su Facebook, Slack, WhatsApp, vaša web stranica WordPress, Shopify i još mnogo toga.
Uz pomoć ove tehnologije možete generirati potencijalne klijente, automatizirati korisničku podršku i prodajne procese te općenito poboljšati korisničko iskustvo.
Platforma je intuitivna, nudi vam mogućnost simuliranja različitih vrsta skripti kako biste mogli isprobati model koji najbolje odgovara vašoj tvrtki, a zatim ga možete uređivati ili nadopunjavati kad god želite.
Botovi generirani ovom platformom koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje, uz obradu prirodnog jezika. Što znači da su posebno osmišljeni da shvate što korisnik kaže u scenariju temeljenom na chatu.
Chatbotove je lako implementirati, a kopiranjem i lijepljenjem nekoliko linija možete ih instalirati na svoju web lokaciju. Pored toga, ChatCompose nudi opcije testiranja pomoću kojih možete testirati robota unutar panela prije nego što ga odvedete u proizvodnju kako biste osigurali njegov pravilan rad.
ChatBots su tehnologije koje automatiziraju službu za korisnike i istovremeno pomažu u generiranju potencijalnih potencijalnih kupaca ili povećanju prodaje. Uglavnom postoje botovi za sve vrste tvrtki i tvrtki, od restorana do medicinskih ordinacija mogu se koristiti ovom tehnologijom. Evo nekoliko slučajeva česte uporabe:
Robovi nude praktičnu podršku koja bi inače bila skupa. Klijenti ponekad imaju brza pitanja na koja žele odgovoriti bez potrebe da kontaktiraju nekoga, poput: Koje veličine dolaze u takvom modelu cipela? Ili u koje vrijeme liječnik dolazi? Koje usluge nudi vaša web lokacija? I druge vrste upita koje su česte u vašoj vrsti poslovanja.
Olovo je korisnik koji isporučuje potrebne podatke tvrtki ili tvrtki kako bi ga potom mogao kontaktirati i obaviti kupnju ili ugovor. To je proces koji čovjeku može biti prilično dugotrajan, ali ga botovi automatiziraju i pojednostavljuju.
Poduzeća troše puno novca uz podršku putem telefona ili live chat-a, u koje je uključeno zapošljavanje osoblja. Bot koji stvorite može podnijeti te zadatke ili djelovati u suradnji s fizičkim agentima kako bi optimizirao svakodnevne operacije vašeg poslovanja.
Kao što smo rekli, tvrtke poput restorana ili liječničkih ordinacija pronalaze saveznika u robotima jer automatiziraju proces rezervacija i termina s učinkovitim sustavom baza podataka, bez ljudskih grešaka.
Mnoga poduzeća moraju provesti ankete kako bi poboljšala svoju produktivnost ili učinkovitost. U ovim procesima, botovi mogu biti korisni kao medij koji ljudima koji posjećuju vašu web stranicu ili aplikacije za razmjenu poruka ne čine neugodnim.
Vaš ChatBot može odgovarati na upite korisnicima putem podataka preuzetih iz baze podataka ili nekog vanjskog programskog sučelja aplikacije. Drugim riječima, možete povezati svog botusa s vanjskim bazama podataka ili API-ima da biste dali najprikladnije odgovore.
Chatbot koji stvorite omogućava vašim korisnicima da kupuju putem PayPala. Imajte na umu da mnogi web-mjesta čine postupak kupnje nezgodnim ili zbunjujućim za kupca. Bot vas može voditi korak po korak dok ne izvrše uplatu i ne zaključe kupnju.
Botovi, temeljeni na strojnom učenju, bilježe i spremaju važne podatke o svojim korisnicima i njihovim preferencijama. Kada se korisnik vrati na vašu web lokaciju, može upotrijebiti prethodne informacije za bolje iskustvo.
Kroz sučelje možete kreirati vlastite skripte s opcijama, HTML kodovima, multimedijskim alatima ili jednostavnim tekstualnim odgovorima i još mnogo toga, prilagođenim vašem poslovanju. Na taj način možete automatizirati bilo koji određeni postupak.
Ono što chatbot radi jest uključiti se u razgovor s korisnikom na praktičan način i u određene svrhe.
Botovi su tehnologija stara kao i računala (preko 50 godina), no od 2016. godine, tvrtke i tvrtke shvatili su da ova tehnologija programiranih odgovora, utemeljena na revolucionarnom AI-ju, može dati iznenađujuće rezultate.
Zapravo, roboti nude sve vrste slučajeva poslovne upotrebe, a mnogi drugi su trenutno na probi.
Postoje dvije vrste razgovora koje možete koristiti za svoje poslovanje u stvaranju bot: usmjereni razgovori i otvoreni razgovori.
Jedan djeluje kao asistent, a drugi uz pomoć obrade prirodnog jezika. Saznajte što svaki znači svaki sljedeći.
Ovaj pristup razgovoru poznat je i pod nazivom "Pomoćni način rada". Koristi obradu prirodnog jezika na ograničen način (može čak i bez njega), ali programiranje poruka i odgovora omogućava chatteru da izvrši zadatak vođenja korisnika u putu razgovora koji je planiran za preciznu prognozu potreba svaki korisnik.
Pretpostavimo da korisnik uđe na web mjesto vaše trgovine, a vi imate bot u Assistant Modeu čija je funkcija pomoći kupcu da pronađe točno ono što želi i kupi ga bez komplikacija.
Na sljedećoj slici vidimo kako bot usmjerava razgovor nudeći korisničkim mogućnostima da pronađe ono što traži.
Od sada, bot može pitati kakav proizvod korisnik želi, koju boju, veličinu, materijal, cijenu i sve potrebne parametre kako bi pronašao ono što traži.
Očito je da je sloboda ograničena, ali korisnici i dalje određuju smjer svojih razgovora odabirom opcija koje zadovoljavaju njihove potrebe i sklonosti. Na taj je način odgovor bot na zahtjeve kupaca precizniji i značajniji.
Prema potrebama koje je izrazio korisnik, moguće je postupno produbiti temu. Objašnjavajući to na jednostavniji način, možemo početi tako što ćemo pitati korisnika što želi kupiti u našoj trgovini i na kraju predložiti poseban otisak ili sezonski popust baš kao što bi to radila prodavačica u trgovini.
Zato su vođeni razgovori poznati kao Pomoćni način rada.
ChatCompose omogućuje vam generiranje ove vrste razgovora. Pomaknite se do odjeljka "Stvori skriptu" na navigacijskoj traci.
Unesite naziv skripte, opis i počnite stvarati skriptu.
Možete izgraditi cijeli svoj bot na temelju poruka (gdje biste umetnuli pitanja) i opcija (gdje biste korisniku pružali sve vrste opcija).
Na desnoj bočnoj traci imate sve komponente koje možete umetnuti samo jednim klikom da biste izgradili vođeni razgovor koji korisnika vodi prema određenom cilju.
Razgovor obično može započeti pozdravnom porukom, zatim korisnicima možete ponuditi opcije, možete umetnuti obrazac, oblik plaćanja itd.
To je pristup razgovora temeljen na obradi prirodnog jezika. Omogućuje korisnicima postavljanje pitanja koja žele i u tom slučaju bot pokušava razumjeti što govore.
Zapamtite da je NLP grana računske lingvistike koja traži rješenja koja bi omogućila interakciju ljudi i strojeva koristeći prirodni jezik.
Uzbudljivo je komunicirati s ovim sustavima, međutim, postoji veliki rizik pogrešnog tumačenja onoga što su korisnici napisali u chatu. Stoga se može dogoditi da sadržaj odgovora bude samo djelomično zadovoljavajući, jer se potrebe korisnika mogu razlikovati od onoga što bot stvarno razumije.
Također, korisniku koji piše poruku možda nije jasno na kakva pitanja chatbot odgovara. To jest, korisnik može postavljati pitanja izvan domene na koju bot ne može ništa učiniti.
Ono što je sigurno je da što je obučeniji chatbot bolji, veći su izgledi da će odgovori pogoditi.
U ChatCompose možete trenirati svog chatbota kroz tri mogućnosti: koristite vlastite parove pitanja i odgovora, učitajte temu, uvezite svoja pitanja i odgovore.
Za početak obuke vašeg chatbota s vlastitim parovima pitanja i odgovora posjetite odjeljak Baza podataka> Odgovori. U ovaj odjeljak možete unijeti poruke na koje želite odgovoriti.
U ovom odjeljku možete odgovoriti tekstom ili skriptama (skripte s HTML-om, videozapisima, fotografijama, opcijama, obrascima, vezama i još mnogo toga). U tekstualni odgovor postavite pitanje na koje želite odgovoriti vaš chatbot.
Primjer:
Prijenosom ovog pitanja i odgovora u vašu bazu podataka, vaš bot može odgovoriti na točno isto pitanje ili na jednu od njegovih inačica. Na primjer: "Kako vas mogu kontaktirati?", "Želim da vas kontaktiram". Svoje odgovore možete testirati klikom na gumb za uređivanje u kutu.
Odgovor s komponentama je također vrlo jednostavan. Pretpostavimo da korisnik kaže nešto poput "Želim stupiti u kontakt s vama", ova će fraza djelovati kao aktivator za izvršavanje skripte koju ste stvorili za snimanje korisničkih podataka. Djeluje na isti način: unosite poruku okidača i zatim odabirete prethodno stvorenu komponentu ili skriptu.
Da biste učitali vještine, idite na Bazu podataka> Predmeti. Tamo možete pronaći razne teme s najčešćim pitanjima koja korisnici obično postavljaju za svako od njih:
Osnovne informacije : za konfiguriranje najosnovnijih odgovora vašeg bota, kao što su pozdravi, oproštaj, hvala, dostupnost korisnika itd.
Osobnost : ovdje možete dati osobnost svom botu, od smisla za humor do trivijalnih odgovora na pitanja iz stvarnog scenarija života.
Društvene mreže : dajete botu mogućnost odgovaranja na uobičajena pitanja u društvu.
Prodaja : možete konfigurirati najčešće pitanja prodaje.
Podrška : konfigurirajte svog bot da odgovara na uobičajena pitanja podrške u vašem poslovanju.
Ukrcavanje na brodu: omogućuje vam konfiguriranje uobičajenih pitanja tijekom ukrcaja, posebno dizajniranih za ljudske resurse.
Primjer
Treba samo odabrati temu koja vas zanima i ispuniti obrazac ovih često postavljanih pitanja. Tako će vaš bot biti osposobljen da na njih odgovara.
Pogledajte ovaj primjer koji se primjenjuje na kategoriju prodaje:
Također možete uvesti parove pitanja i odgovora u odjeljku Baza podataka> Uvezi CSV. ChatCompose vam omogućuje da učitate CSV datoteku u ovaj odjeljak, tada samo morate odabrati stupac Pitanje i Odgovor i nastaviti.
Podaci vaše datoteke učitavat će se u vaš chatbot. Preporučuje se korištenje predložaka od 50 redova odjednom.
Glavna prednost skriptiranih razgovora je u tome što je bot mnogo precizniji, može pružiti odgovor koji je korisniku odmah potreban.
Svi odgovori bot usmjereni su na usmjeravanje korisnika prema smislenom odgovoru.
Nedostatak je u iskustvu, jer iako korisnici imaju kontrolu gdje razgovor vodi, oni ne osjećaju da je iskustvo prirodno, kao što bi bilo s ljudskim agentom.
Uz dobro obučene otvorene botove za razgovore, korisnici bi mogli čak pomisliti da s sučeljem razgovaraju s nekom osobom.
No mora biti razjašnjeno da nije riječ o obmanjivanju korisnika, već o iznenađivanju korisnika prirodnošću i točnošću odgovora.
Međutim, nedostatak ovog modela razgovora je taj što je bot ograničen onim što razumije i vrstom razgovora za koji je bio obučen.
Dakle, svi odgovori nisu 100% zadovoljavajući. Korisnici se mogu osjećati vrlo uzbuđenima zbog interakcije s ovom vrstom chatbotova, ali rizik od pogreške mnogo je veći.
U ovoj smo klasi u širokim potezima vidjeli kako funkcionira ChatCompose, kakve su koristi chatbotovi, kako možete stvoriti bot i vrste razgovora koje mogu imati s korisnicima.
