在部署聊天机器人之前，您必须执行某些测试，包括：一般测试、领域测试、一般、手动、后期生产测试、A / B 测试等。
如果没有标准化的聊天机器人测试方法，您如何确保您的机器人没有错误且用户友好？
在改善客户体验方面，聊天机器人是一项很有前途的技术。您可以将它们安装在您的网站上，您的客户将可以随时与您的公司联系以获取他们需要的信息。
但是，首先有必要研究这项技术是否适合您的业务。这意味着对其进行测试并检查机器人是否为每次交互提供了正确的响应。以下是一些测试机器人的最佳方法。
它们是问答测试，专注于非常基本的机器人应该回答的广泛问题。例如，测试用户的问候语。机器人必须通过一般测试才能考虑运行其他测试。
这个测试的期望是聊天机器人保持流畅的对话，如果机器人在第一阶段失败，用户很可能会离开对话。这会损害聊天机器人指标，例如跳出率。
域测试代表第二阶段。在这个阶段，语言和表达被分析以确保聊天机器人能够回答特定领域的查询。
查询将根据业务类型进行个性化，如果是电子商务或餐厅，查询将有所不同。
电子商务聊天机器人应该明白所有这些都会导致相同的答案："裤子"、"蓝色裤子"、"男士蓝色裤子"。
不可能捕获与该特定领域相关的每一种特定类型的问题，但必须对特定领域的测试进行分类，以确保自动化测试涵盖关键类别。
这些问题由上下文标记，是引导消费者购买产品或服务的问题。在谈话的问候部分结束后，谈话的其余部分应该集中在产品或服务上。
因此，在最初的问候和对话之后，聊天机器人必须主导对话或正确响应，这是一个重要的聊天机器人指标。
要测试平台上的聊天机器人响应，请单击导航栏的"写入"图标。
将出现一个新部分，您可以在其中测试单个消息、检查置信度分数并在存在不同替代方案时替换答案。
手动测试可能包括开发人员花费大量时间针对特定用例或特定渠道测试聊天机器人。
例如，您可以从用户的角度向聊天机器人发送购买意图，或者作为用户只是浏览选项。
您还可以在部署聊天机器人之前在WhatsApp或Wechat等消息应用程序上测试您的对话。
要手动测试聊天机器人，请转到聊天机器人>测试网址。您将能够手动测试您的脚本和响应。
一旦聊天机器人与用户活跃，后期生产测试或发布后测试会测试聊天机器人功能的各个方面。
当然，您几乎不可能训练您的聊天机器人能够回答您的用户输入聊天机器人的每一个查询，并且有人可以编写不同的方式来询问相同的问题，包括拼写错误或其他问题。
正如我们之前所说，答案必须尽可能广泛才能预见这些情况。这个阶段主要包括特别注意机器人如何响应以及信息是否准确。
在聊天机器人推出之前的任何测试最终都是 beta 测试。反馈是至关重要的，应该定期运行测试，并针对正在对聊天机器人进行真正测试的用户提出的问题进行测试。
换句话说：准备好根据发布后收到的反馈不断调整您的聊天机器人。目标是保持响应的相关性，通过让聊天机器人接受持续的测试过程，可以为未来提高当前的性能。
在您的管理面板中，转到数据库>响应>建议以查找聊天机器人无法回答的消息列表。单击消息以添加响应。
A/B 测试是对同一产品的两个版本进行比较，以查看哪个版本效果更好。访问者同时看到两个版本，他们决定哪个版本在对话方面更有效或更好。
A/B 测试已广泛应用于营销的各个领域，但是，可供聊天机器人使用的 A/B 测试替代方案并不多。
谈到聊天机器人，这是一种体验对话程序不同功能的方式。
通过随机试验，公司可以收集数据并决定哪种替代方案对客户及其目的最有效。测试聊天机器人是通过自动化测试过程完成的。由于这种自动化，可以加快聊天机器人的开发过程并保证更好的质量。
我们可以将该过程建模为聊天机器人设计的两个独立测试步骤。
首先，决定聊天机器人的视觉因素，例如聊天机器人在网页上的设计、颜色或位置。
第二个决定对话因素，即质量和性能。测试这两个因素以确保更好的用户体验。
设计在聊天机器人中也非常重要，因为它是用户体验成功的关键因素。 A/B 测试可以包括更改框架颜色或按钮颜色。
要更改聊天机器人的样式，您可以转到安装 > 设计。在这里，您将能够在颜色和框架之间切换。
A/B 测试跟踪流失率和保留率指标，因为它们继续决定机器人的成功。不同机器人替代方案的用户参与率也仍然很高。
其中一项测试是决定如何开始对话，以防聊天机器人以标准问候语开始或使用不同的消息。这是一个重要因素，因为客户渠道始于参与。
如果聊天机器人成功激发用户与之交互的所需操作，我们更有可能接触到更多的受众和更多的对话。
决定语言的形式以及它如何影响承诺水平也很重要。由于形式取决于客户或用户的个人资料，因此必须测试多个答案。
定期访问平台的分析部分。在这里，您将找到聊天机器人的一些基本统计数据。
您可以查看交互次数、会话次数、表单结果和会话时间等。这些指标将为您提供聊天机器人在给定设置下的性能指标。
如果您属于企业计划，您还可以访问绩效部分。在这里，您将能够检查跳出率、情绪，并对脚本执行 A/B 测试。
