对话式人工智能使用机器学习以自然和个性化的方式与用户对话。该术语具有一定的分量，但最终归结为它可以为您的业务带来的实际差异。
在本文中，我们将花时间解释什么是对话式AI：原理和示例，以便您更好地了解如何在业务中实现它。
该系统融合了三种独立的技术：人工智能，消息传递应用程序和语音识别。这些独立的技术已经有数十年的历史了，但是这三种语言的结合已经完全改变了游戏规则。
结合了这些功能以进行类似于人的对话的软件可以称为"机器人"。使用文本界面的机器人通常被称为聊天机器人。如果您曾经与Google Home或Amazon Alexa进行过互动，那么您已经体验过对话式AI。
当我们从中学习时，这项技术正在向我们学习。深度学习使这些系统能够成熟他们的对话体验，因此，通过实践，他们的对话会变得更加有用和丰富。
在开始使用对话式AI之前，您需要确定适用哪些原则以及它们如何帮助您实现目标。
首先，了解使用这种技术的目标。不要仅仅因为它是新技术就使您的企业采用该技术。
将其整合到提供价值的客户服务策略中，请记住，对话式人工智能特别擅长简单直接的任务。如果要查找用例，请考虑影响使用AI决策的三个上下文区域。
机器人可以擅长于让普通客户通过Facebook Messenger重新订购他们喜欢的产品。
但是，如果漫游器的责任是通过短信提交匿名举报道德行为的匿名举报，那肯定是非常错误的。这样，我们的意思是您必须计划机器人可以在哪里提供什么解决方案。
定义何时涉及机器人是第二个原则。与漫游器进行交互的用户中，几乎有一半的用户担心其数据的安全性。
这就是为什么有必要为用户提供有关应用程序中数据和对话的一系列规则和准则的原因。
与企业中的其他用例相比，某些用例可以更好地利用会话式人工智能。一些经过验证的高性能用例是：
潜在客户生成：潜在客户生成机器人的转化率比无聊的静态形式高十倍。用户宁愿与机器人进行交互，也不必填写表单上的空白。
客户参与：人类客户服务代理不可能一直无处不在。取而代之的是，漫游器可以运行不易扩展的圈子，并且可以24/7随处可见。
尽快答复问题并处理投诉（客户支持） ：根据Gartner的调查，到2021年，全球25％的公司将拥有虚拟助手来处理支持问题。
接收客户反馈：有价值的对话结束后，机器人可以收到有价值的客户反馈。这样，客户无需在对话中填写不满意的调查表，而有机会在对话的框架内留下对品牌，产品或服务的看法。
一项针对零售业的2018年研究显示，聊天机器人无需临时员工即可顺利处理167％的门票量。
对话式人工智能的使用使您能够以个性化的方式实时地大规模处理对话。
在流行的平台上实施精心设计的漫游器，可以使您以个性化和积极的方式与潜在客户和客户建立关系，如果没有自动化，这将是无利可图的。
另外，您正在收集一个不断更新和扩展的数据集，可以帮助您更详细地了解自己的客户。传统技术没有提供那么详细的信息。
例如，客户服务聊天机器人通常可以让人们随时随地参与确保质量的对话，从而可以缩短响应时间并提高满意度，从而为客户服务和解决问题。
您的代理人是否已做好充分的准备并不重要，没有人愿意等待太长时间等待响应，这就是为什么这些AI绝对令人赞叹的原因。
我们使用这种方法的示例是具有潜在客户资格的。许多公司由于对产品的困惑而失去了潜在的客户，并且他们浪费了大量的员工时间来培养质量低劣的联系人。
因此，实现一个聊天机器人来通知和帮助潜在客户是一个好主意。转化率甚至可以提高三倍。
同样，著名品牌汤米·希尔菲格（Tommy Hilfiger）也是通过对话式AI最早采用客户关系的人，消费者平均三倍返回其Facebook Messenger聊天机器人。他们做出了明智的决定，通过聊天机器人发布了纽约时装周系列，结果，他们的收入是其他数字渠道的3.5倍。
Autodesk需要更有效的客户服务，因此他们引入了聊天机器人来处理不需要人工的基本请求。
结果，解决时间从一天半缩短到了仅仅五分钟多一点。解决这些问题的成本降低了90％。在了解了会话式AI可以为他们的业务做些什么之后，他们无法拒绝它。
很少在谈论对话式AI时提到它对员工也有非常重要且非常有效的用法。我们正在谈论他们在人力资源部门中可以发挥的作用。
事实证明，招聘机器人可以为应聘者提供公司的个性化介绍，并可以帮助您更好地安排面试时间。对于目前的员工来说，也有好处。
对话界面可以使许多内部通信过程实现自动化，并为员工提供一种高效且用户友好的方式来访问信息，如果他们以老式的方式进行操作，则他们将不得不搜索手册，咨询同事等。
最后，基于对话的基于AI的员工培训和调查过程越来越多且很有希望。
从旅行社到银行，使用人工智能构建的对话界面正变得非常普遍。正是由于对话式人工智能正在帮助各种公司实现其业务目标，因此，收益不仅对客户有利，而且对您的业务也有利。
降低了运营成本，并且运营规模不断扩大，从而为您提供了更多发展业务的机会。
