在部署聊天機器人之前，您必須執行某些測試，包括：一般測試、領域測試、一般、手動、後期生產測試、A / B 測試等。
如果沒有標準化的聊天機器人測試方法，您如何確保您的機器人沒有錯誤且用戶友好？
在改善客戶體驗方面，聊天機器人是一項很有前途的技術。您可以將它們安裝在您的網站上，您的客戶將可以隨時與您的公司聯繫以獲取他們需要的信息。
但是，首先有必要研究這項技術是否適合您的業務。這意味著對其進行測試並檢查機器人是否為每次交互提供了正確的響應。以下是一些測試機器人的最佳方法。
它們是問答測試，專注於非常基本的機器人應該回答的廣泛問題。例如，測試用戶的問候語。機器人必須通過一般測試才能考慮運行其他測試。
這個測試的期望是聊天機器人保持流暢的對話，如果機器人在第一階段失敗，用戶很可能會離開對話。這會損害聊天機器人指標，例如跳出率。
域測試代表第二階段。在這個階段，語言和表達被分析以確保聊天機器人能夠回答特定領域的查詢。
查詢將根據業務類型進行個性化，如果是電子商務或餐廳，查詢將有所不同。
電子商務聊天機器人應該明白所有這些都會導致相同的答案："褲子"、"藍色褲子"、"男士藍色褲子"。
不可能捕獲與該特定領域相關的每一種特定類型的問題，但必須對特定領域的測試進行分類，以確保自動化測試涵蓋關鍵類別。
這些問題由上下文標記，是引導消費者購買產品或服務的問題。在談話的問候部分結束後，談話的其餘部分應該集中在產品或服務上。
因此，在最初的問候和對話之後，聊天機器人必須主導對話或正確響應，這是一個重要的聊天機器人指標。
要測試平台上的聊天機器人響應，請單擊導航欄的"寫入"圖標。
將出現一個新部分，您可以在其中測試單個消息、檢查置信度分數並在存在不同替代方案時替換答案。
手動測試可能包括開發人員花費大量時間針對特定用例或特定渠道測試聊天機器人。
例如，您可以從用戶的角度向聊天機器人發送購買意圖，或者作為用戶只是瀏覽選項。
您還可以在部署聊天機器人之前在WhatsApp或Wechat等消息應用程序上測試您的對話。
要手動測試聊天機器人，請轉到聊天機器人>測試網址。您將能夠手動測試您的腳本和響應。
一旦聊天機器人與用戶活躍，後期生產測試或發布後測試會測試聊天機器人功能的各個方面。
當然，您幾乎不可能訓練您的聊天機器人能夠回答您的用戶輸入聊天機器人的每一個查詢，並且有人可以編寫不同的方式來詢問相同的問題，包括拼寫錯誤或其他問題。
正如我們之前所說，答案必須盡可能廣泛才能預見這些情況。這個階段主要包括特別注意機器人如何響應以及信息是否準確。
在聊天機器人推出之前的任何測試最終都是 beta 測試。反饋是至關重要的，應該定期運行測試，並針對正在對聊天機器人進行真正測試的用戶提出的問題進行測試。
換句話說：準備好根據發布後收到的反饋不斷調整您的聊天機器人。目標是保持響應的相關性，通過讓聊天機器人接受持續的測試過程，可以為未來提高當前的性能。
在您的管理面板中，轉到數據庫>響應>建議以查找聊天機器人無法回答的消息列表。單擊消息以添加響應。
A/B 測試是對同一產品的兩個版本進行比較，以查看哪個版本效果更好。訪問者同時看到兩個版本，他們決定哪個版本在對話方面更有效或更好。
A/B 測試已廣泛應用於營銷的各個領域，但是，可供聊天機器人使用的 A/B 測試替代方案並不多。
談到聊天機器人，這是一種體驗對話程序不同功能的方式。
通過隨機試驗，公司可以收集數據並決定哪種替代方案對客戶及其目的最有效。測試聊天機器人是通過自動化測試過程完成的。由於這種自動化，可以加快聊天機器人的開發過程並保證更好的質量。
我們可以將該過程建模為聊天機器人設計的兩個獨立測試步驟。
首先，決定聊天機器人的視覺因素，例如聊天機器人在網頁上的設計、顏色或位置。
第二個決定對話因素，即質量和性能。測試這兩個因素以確保更好的用戶體驗。
設計在聊天機器人中也非常重要，因為它是用戶體驗成功的關鍵因素。 A/B 測試可以包括更改框架顏色或按鈕顏色。
要更改聊天機器人的樣式，您可以轉到安裝 > 設計。在這裡，您將能夠在顏色和框架之間切換。
A/B 測試跟踪流失率和保留率指標，因為它們繼續決定機器人的成功。不同機器人替代方案的用戶參與率也仍然很高。
其中一項測試是決定如何開始對話，以防聊天機器人以標準問候語開始或使用不同的消息。這是一個重要因素，因為客戶渠道始於參與。
如果聊天機器人成功激髮用戶與之交互的所需操作，我們更有可能接觸到更多的受眾和更多的對話。
決定語言的形式以及它如何影響承諾水平也很重要。由於形式取決於客戶或用戶的個人資料，因此必須測試多個答案。
定期訪問平台的分析部分。在這裡，您將找到聊天機器人的一些基本統計數據。
您可以查看交互次數、會話次數、表單結果和會話時間等。這些指標將為您提供聊天機器人在給定設置下的性能指標。
如果您屬於企業計劃，您還可以訪問績效部分。在這裡，您將能夠檢查跳出率、情緒，並對腳本執行 A/B 測試。
