什麼是會話式AI:原理和示例

對話式人工智能使用機器學習以自然和個性化的方式與用戶對話。該術語具有一定的分量,但最終歸結為它可以為您的業務帶來的實際差異。

在本文中,我們將花時間解釋什麼是對話式AI:原理和示例,以便您更好地了解如何在業務中實現它。

什麼是對話式AI

該系統融合了三種獨立的技術:人工智能,消息傳遞應用程序和語音識別。這些獨立的技術已經有數十年的歷史了,但是這三種語言的結合已經完全改變了遊戲規則。

結合了這些功能以進行類似於人的對話的軟件可以稱為"機器人"。使用文本界面的機器人通常被稱為聊天機器人。如果您曾經與Google Home或Amazon Alexa進行過互動,那麼您已經體驗過對話式AI。

當我們從中學習時,這項技術正在向我們學習。深度學習使這些系統能夠成熟他們的對話體驗,因此,通過實踐,他們的對話會變得更加有用和豐富。

對話式AI的原理

在開始使用對話式AI之前,您需要確定適用哪些原則以及它們如何幫助您實現目標。

目標和背景

首先,了解使用這種技術的目標。不要僅僅因為它是新技術就使您的企業採用該技術。

將其整合到提供價值的客戶服務策略中,請記住,對話式人工智能特別擅長簡單直接的任務。如果要查找用例,請考慮影響使用AI決策的三個上下文區域。

  • 用戶的受眾特徵和興趣。
  • 歷史和以前的互動。
  • 用戶的活動類型,情緒和意圖。

機器人可以擅長於讓普通客戶通過Facebook Messenger重新訂購他們喜歡的產品。

但是,如果漫遊器的責任是通過短信提交匿名舉報導德行為的匿名舉報,那肯定是非常錯誤的。這樣,我們的意思是您必須計劃機器人可以在哪裡提供什麼解決方案。

安全與隱私

定義何時涉及機器人是第二個原則。與漫遊器進行交互的用戶中,幾乎有一半的用戶擔心其數據的安全性。

這就是為什麼有必要為用戶提供有關應用程序中數據和對話的一系列規則和準則的原因。

公司如何使用對話式AI

與企業中的其他用例相比,某些用例可以更好地利用會話式人工智能。一些經過驗證的高性能用例是:

潛在客戶生成:潛在客戶生成機器人的轉化率比無聊的靜態形式高十倍。用戶寧願與機器人進行交互,也不必填寫表單上的空白。

客戶參與:人類客戶服務代理不可能一直無處不在。取而代之的是,漫遊器可以運行不易擴展的圈子,並且可以24/7隨處可見。

盡快答復問題並處理投訴(客戶支持) :根據Gartner的調查,到2021年,全球25%的公司將擁有虛擬助手來處理支持問題。

接收客戶反饋:有價值的對話結束後,機器人可以收到有價值的客戶反饋。這樣,客戶無需在對話中填寫不滿意的調查表,而有機會在對話的框架內留下對品牌,產品或服務的看法。

一項針對零售業的2018年研究顯示,聊天機器人在無需臨時員工的情況下順利處理了167%的門票量。

對話式人工智能的使用使您能夠以個性化的方式實時地大規模處理對話。

對話式AI的範例

客戶體驗和品牌建設

在流行的平台上實施精心設計的漫遊器,可以使您以個性化和積極的方式與潛在客戶和客戶建立關係,如果沒有自動化,這將是無利可圖的。

另外,您正在收集一個不斷更新和擴展的數據集,可以幫助您更詳細地了解自己的客戶。傳統技術沒有提供那麼詳細的信息。

例如,客戶服務聊天機器人通常可以讓人類隨時隨地參與確保質量的對話,從而可以縮短響應時間並提高滿意度,從而為客戶服務和解決問題。

您的代理人是否已做好充分的準備並不重要,沒有人願意等待太長的時間來做出響應,這就是為什麼這些AI絕對令人讚嘆的原因。

我們使用這種方法的示例是具有潛在客戶資格的。許多公司由於對產品的困惑而失去了潛在的客戶,並且他們浪費了大量的員工時間來培養質量低劣的聯繫人。

因此,實現一個聊天機器人來通知和幫助潛在客戶是一個好主意。轉化率甚至可以提高三倍。

同樣,著名品牌湯米·希爾菲格(Tommy Hilfiger)也是通過對話式AI最早採用客戶關係的人,消費者平均三倍返回其Facebook Messenger聊天機器人。他們做出了明智的決定,通過聊天機器人發布了"紐約時裝週"系列,結果,他們的收入是其他數字渠道的3.5倍。

Autodesk需要更有效的客戶服務,因此他們引入了聊天機器人來處理不需要人工代理的基本請求。

結果,解決時間從一天半縮短到了僅僅五分鐘多一點。解決這些問題的成本降低了90%。在了解了對話式AI可以為他們的業務做些什麼之後,他們無法拒絕它。

員工經驗

很少在談論對話式AI時提到它對員工也有非常重要且非常有效的用法。我們正在談論他們在人力資源部門中可以發揮的作用。

事實證明,招聘機器人可以為應聘者提供公司的個性化介紹,並可以幫助您更好地安排面試時間。對於目前的員工來說,也有好處。

對話界面可以使許多內部通信過程實現自動化,並為員工提供一種高效且用戶友好的方式來訪問信息,如果他們以老式的方式進行操作,則他們將不得不搜索手冊,諮詢同事等。

最後,基於對話式AI的員工培訓和調查過程越來越多地被採用,並且前景廣闊。

從旅行社到銀行,使用人工智能構建的對話界面正變得非常普遍。正是由於對話式人工智能正在幫助各種公司實現其業務目標,因此,收益不僅對客戶有好處,而且對您的業務也有好處。

降低了運營成本,並且運營規模不斷擴大,從而為您提供了更多發展業務的機會。

你想知道更多嗎?

獲取更多信息