오늘날 많은 조직에서 운영 비용을 줄이고 생산성을 향상시키기 위해 내부 비즈니스 프로세스를 자동화해야 할 필요성을 느끼고 있습니다.
조직의 비즈니스 프로세스를 자동화하면 효율성이 두 배로 증가하면서 자동화된 작업 기능의 비용을 30-40%까지 절감할 수 있어 매우 유용할 수 있습니다.
그러나 부서진 자동화는 리소스 낭비를 의미할 수 있으며 조직이 오랫동안 다른 자동화 프로젝트를 추진하지 못하게 하여 결국 자동화를 수용하고 작동하게 하는 경쟁자보다 뒤처지게 할 수 있습니다. 이제 자동화할 수 있는 프로세스를 식별하는 방법을 살펴보겠습니다.
자동화에 가장 적합한 프로세스를 선택하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 인간과 기계의 차이점을 이해하는 것입니다.
인간은 불확실성, 모호성, 새로움을 다룰 때 더 낫지만 기계는 여전히 이를 처리할 수 없고 종종 예기치 않은 변화를 탐색할 수 없습니다.
이는 그러한 변화하는 상황에서 판단하거나 결정을 내릴 때도 마찬가지입니다. 이러한 상황에서 컴퓨터는 인간을 완전히 대체할 수 없습니다.
인간은 비정형 및 아날로그 데이터 작업에 능숙하지만 컴퓨터는 정형 및 디지털 데이터가 필요합니다. 인간은 동일한 프로세스를 일관되게 실행할 수 없습니다.
일상적인 작업을 반복하면 집중하기 어려워 실수를 하게 됩니다. 반면에 컴퓨터는 여기가 더 좋습니다. 또한 컴퓨터가 수행하는 작업은 대규모로 확장될 수 있으며 이는 인간 작업자가 쉽게 수행할 수 없습니다. 이러한 차이점은 자동화를 위한 올바른 프로세스를 선택할 때 고려해야 할 요소를 정의합니다.
위의 내용을 기반으로 몇 가지 요소를 공식화하여 기계가 수행할 가장 적합한 프로세스와 인적 오류를 제거할 수 있는 위치를 정의할 수 있습니다. 물론 최상의 프로세스를 선택하는 것은 자동화에 사용하는 도구에 따라 다릅니다.
자동화에 적합한 프로세스로 정의하는 것만으로는 성공적인 구현에 충분하지 않습니다. 사용 사례를 선택한 후 스스로에게 두 가지 질문을 하십시오. 자동화하는 것이 의미가 있습니까? 충분한 추진력이 있습니까?
자동화할 수 있는 모든 사용 사례가 그만한 가치가 있는 것은 아닙니다. 비즈니스 프로세스의 자동화는 비용 절감, 프로세스의 정확성 향상, 인적 오류 제거 등 지출된 리소스를 초과하는 조직에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 또한 사용 사례를 구현하기 전에 조직의 지원이 있는지 확인하십시오. .
이러한 요소를 무시하면 프로세스 자동화의 가능성이 매우 높더라도 자동화 시도가 실패할 수 있습니다.
프로세스에는 명확하게 정의된 입력과 출력이 있어야 하며 조직의 어떤 작업이 반복적이고 대량이며 규칙 기반이며 인적 오류가 발생하기 쉬운지 식별해야 합니다.
작업에 이러한 특성이 모두 있는 경우 자동화에 적합한 후보일 것입니다.
1. PC에 앉아 애플리케이션 작업을 하는 사람이 수동으로 프로세스를 완료할 수 있습니까?
2. 작업자가 일주일에 한 번 이상 작업을 수행합니까?
3. 한정된 인원으로 빠르게 작업을 완료해야 합니까?
4. 직원들이 싫어하는 반복적인 업무가 있습니까?
