Un chatbot aziendale è un'interfaccia conversazionale creata per soddisfare le esigenze aziendali. Possono semplificare i flussi di lavoro, automatizzare attività ripetitive, aprire ticket di supporto o fungere da assistente o knowledge base per dipendenti e clienti.
Quando decidono una strategia di sviluppo di chatbot, le aziende hanno alcune opzioni. I chatbot a compito singolo possono essere una soluzione rapida a un problema specifico, ma non dovrebbero essere considerati una soluzione a lungo termine per flussi di lavoro più complicati, che devono essere integrati con sistemi esterni e devono essere distribuiti su più canali.
Prima dell'arrivo delle piattaforme di chatbot, la creazione di un bot era un compito complicato e faticoso e richiedeva un set sofisticato di strumenti e conoscenze di programmazione avanzate.
Una piattaforma chatbot è un insieme di strumenti che viene utilizzato per creare, addestrare, implementare e gestire comodamente conversazioni di intelligenza artificiale per il chatbot aziendale.
Astrazione cognitiva: con questa funzione puoi sfruttare qualsiasi servizio di intelligenza artificiale disponibile oggi e scalare per i servizi futuri. Non sarà bloccato a uno specifico fornitore o prodotto di AI.
Implementazione omnicanale: la piattaforma deve essere implementabile nella maggior parte dei tuoi canali di comunicazione.
Facile integrazione: la soluzione dovrebbe essere in grado di integrarsi facilmente con le applicazioni aziendali e funzionare insieme ai sistemi legacy attuali.
Ampia personalizzazione: i bot devono essere completamente personalizzabili in base alle esigenze organizzative e del marchio.
Le piattaforme di chatbot sono alternative migliori a un framework di sviluppo e consentono alle aziende di concentrarsi sulla creazione e fornitura di chatbot che rispondono alle esigenze specifiche di dipendenti, partner e clienti invece di concentrarsi sugli aspetti tecnici dello sviluppo di un chatbot attraverso la programmazione e l'ingegneria.
Di seguito sono riportati alcuni dei principali requisiti architetturali che le aziende devono garantire siano incorporati nelle loro piattaforme di chatbot.
Idealmente, hai la possibilità di sviluppare, costruire e distribuire chat bot che mirano a una singola funzione (ad esempio, consentire ai clienti di tenere traccia delle tue richieste di spedizione), nonché creare un chatbot multiuso che comunichi con più sistemi e completare le attività in ognuno di loro. (ad esempio, assistente dell'assistenza clienti).
Cosa può fare il bot? La piattaforma fornisce chatbot prefabbricati che affrontano casi d'uso specifici (ad esempio, connettersi a un'API) o la possibilità di personalizzare i chatbot per gestire flussi di lavoro e processi in più fasi (ad esempio, accettare domande e trovare risposte alle domande più frequenti).
Gli utenti possono sfruttare i chatbot sul canale di loro scelta? Dovresti cercare piattaforme in cui puoi aggiungere i chatbot al tuo sito Web, messaggistica e applicazioni mobili.
La piattaforma è in grado di riconoscere il linguaggio naturale e la voce? La formazione è basata esclusivamente sul Machine Learning? I chatbot possono mantenere conversazioni bidirezionali precise, ricche di contenuti, tramite testo o voce?
Le piattaforme di chatbot che combinano Elaborazione del linguaggio naturale e Machine Learning offrono i migliori risultati, riconoscendo l'intenzione ed estraendo entità per comprenderne il significato.
La piattaforma facilita la configurazione dei messaggi agli utenti, chatbot e sistemi interni ed esterni utilizzando un pannello di configurazione?
Alcuni requisiti di base dovrebbero includere l'acquisizione e l'archiviazione dei messaggi inviati da e verso gli utenti, la registrazione e la classificazione automatica degli errori e dei fallimenti dei messaggi e l'elaborazione delle voci degli utenti da qualsiasi canale.
Che tipo di strumento viene utilizzato per creare bot e conversazioni? Le piattaforme devono includere uno strumento intuitivo basato sul Web per progettare e creare conversazioni in modo coerente, personalizzate in base a casi d'uso, attività, canali e requisiti, insieme alla possibilità di avviare il processo di sviluppo da zero o riutilizzarlo.
Cerca la capacità di testare la build del chatbot durante lo sviluppo.
C'è una differenza tra una piattaforma e framework di sviluppo di chatbot o soluzioni standard non configurabili che vengono passate come piattaforma.
