Πριν από την ανάπτυξη ενός chatbot, πρέπει να εκτελέσετε ορισμένες δοκιμές όπως: Γενικές δοκιμές, Δοκιμές τομέα, Γενικές, Μη αυτόματες, Δοκιμές μετά την παραγωγή, Δοκιμές A/B κ.λπ.
Χωρίς μια τυποποιημένη μέθοδο δοκιμής chatbot, πώς μπορείτε να είστε σίγουροι ότι το bot σας είναι χωρίς σφάλματα και φιλικό προς τον χρήστη;
Τα chatbots είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία όσον αφορά τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Μπορείτε να τα εγκαταστήσετε στον ιστότοπό σας και οι πελάτες σας θα έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνήσουν με την εταιρεία σας ανά πάσα στιγμή για να λάβουν τις πληροφορίες που χρειάζονται.
Ωστόσο, πρώτα είναι απαραίτητο να ερευνήσετε εάν αυτή η τεχνολογία θα λειτουργήσει σωστά με την επιχείρησή σας. Αυτό σημαίνει ότι θα το δοκιμάσετε και θα ελέγξετε εάν το bot παρέχει τη σωστή απάντηση σε κάθε αλληλεπίδραση. Εδώ είναι μερικοί από τους καλύτερους τρόπους για να δοκιμάσετε το bot σας.
Είναι τεστ ερωτήσεων και απαντήσεων που επικεντρώνονται στις γενικές ερωτήσεις που αναμένεται να απαντήσει ένα πολύ βασικό bot. Για παράδειγμα, οι χαιρετισμοί του χρήστη ελέγχονται. Το bot πρέπει να περάσει τη γενική δοκιμή για να εξετάσει το ενδεχόμενο εκτέλεσης των άλλων δοκιμών.
Η προσδοκία αυτής της δοκιμής είναι ότι το chatbot διατηρεί μια ρευστή συνομιλία, εάν το bot αποτύχει στο πρώτο στάδιο, είναι πολύ πιθανό ο χρήστης να φύγει από τη συνομιλία. Αυτό βλάπτει τις μετρήσεις του chatbot, όπως το ποσοστό εγκατάλειψης.
Οι δοκιμές τομέα αντιπροσωπεύουν το δεύτερο στάδιο. Σε αυτό το στάδιο, η γλώσσα και οι εκφράσεις αναλύονται για να διασφαλιστεί ότι το chatbot είναι ικανό να απαντά σε συγκεκριμένα ερωτήματα τομέα.
Τα ερωτήματα θα εξατομικεύονται ανάλογα με το είδος της επιχείρησης, δεν θα είναι τα ίδια εάν πρόκειται για ηλεκτρονικό εμπόριο ή εστιατόριο.
Ένα chatbot ηλεκτρονικού εμπορίου θα πρέπει να καταλάβει ότι όλα αυτά οδηγούν στην ίδια απάντηση: "παντελόνι", "μπλε παντελόνι", "μπλε παντελόνι για άνδρες".
Είναι αδύνατο να καταγραφεί κάθε συγκεκριμένος τύπος ερώτησης που σχετίζεται με αυτόν τον συγκεκριμένο τομέα, αλλά οι δοκιμές για συγκεκριμένο τομέα πρέπει να κατηγοριοποιηθούν για να διασφαλιστεί ότι οι βασικές κατηγορίες καλύπτονται από μια αυτοματοποιημένη δοκιμή.
Αυτές οι ερωτήσεις χαρακτηρίζονται από ένα πλαίσιο και είναι αυτές που θα οδηγήσουν τον καταναλωτή να αγοράσει το προϊόν ή την υπηρεσία. Αφού τελειώσει το τμήμα χαιρετισμού της συνομιλίας, η υπόλοιπη συνομιλία θα πρέπει να επικεντρωθεί στο προϊόν ή την υπηρεσία.
Επομένως, μετά τον αρχικό χαιρετισμό και τη συνομιλία, τα chatbots πρέπει να κυριαρχούν στη συνομιλία ή να ανταποκρίνονται σωστά, μια σημαντική μέτρηση chatbot.
Για να δοκιμάσετε τις απαντήσεις του chatbot στην πλατφόρμα, κάντε κλικ στο εικονίδιο "εγγραφή" της γραμμής πλοήγησης.
Θα εμφανιστεί μια νέα ενότητα όπου θα μπορείτε να δοκιμάσετε μεμονωμένα μηνύματα, να ελέγξετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης και να αντικαταστήσετε την απάντηση σε περίπτωση που υπάρχει διαφορετική εναλλακτική.
Η μη αυτόματη δοκιμή μπορεί να περιλαμβάνει προγραμματιστές που ξοδεύουν πολλές ώρες δοκιμάζοντας το chatbot για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης ή για ένα συγκεκριμένο κανάλι.
Για παράδειγμα, μπορείτε να στείλετε μήνυμα κειμένου στο chatbot από την οπτική γωνία του χρήστη με πρόθεση αγοράς ή ως χρήστης που απλώς περιηγείται για επιλογές.
Επίσης, μπορείτε να δοκιμάσετε τον διάλογό σας σε εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων όπως το WhatsApp ή το Wechat πριν από την ανάπτυξη του chatbot.
Για να δοκιμάσετε μη αυτόματα το chatbot, μεταβείτε στο Chatbots>Test Url. Θα μπορείτε να δοκιμάσετε με μη αυτόματο τρόπο τα σενάρια και τις απαντήσεις σας.
Οι δοκιμές μετά την παραγωγή ή οι δοκιμές μετά την κυκλοφορία δοκιμάζουν διάφορες πτυχές της λειτουργικότητας του chatbot, αφού είναι ενεργό με τους χρήστες.
Φυσικά, είναι πρακτικά αδύνατο για εσάς να εκπαιδεύσετε το chatbot σας ώστε να μπορείτε να απαντήσετε σε κάθε ερώτημα που εισάγουν οι χρήστες σας στο chatbot και κάποιος θα μπορούσε να γράψει διαφορετικούς τρόπους για να κάνει την ίδια ερώτηση, με ορθογραφικά λάθη ή άλλα προβλήματα.
Όπως είπαμε προηγουμένως, οι απαντήσεις πρέπει να είναι όσο το δυνατόν ευρύτερες για να προβλέψουμε αυτές τις καταστάσεις. Αυτό το στάδιο βασικά συνίσταται στο να δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στο πώς ανταποκρίνεται το bot και εάν οι πληροφορίες είναι ακριβείς.
Οποιαδήποτε δοκιμή πριν από την κυκλοφορία του chatbot είναι τελικά μια δοκιμή beta. Η ανατροφοδότηση είναι ζωτικής σημασίας και οι δοκιμές θα πρέπει να εκτελούνται περιοδικά με τις ερωτήσεις που κάνουν οι χρήστες που κάνουν την πραγματική δοκιμή του chatbot.
Με άλλα λόγια: να είστε έτοιμοι να προσαρμόζετε συνεχώς το chatbot σας στα σχόλια που λαμβάνετε μετά την κυκλοφορία. Ο στόχος είναι να διατηρηθούν οι απαντήσεις σχετικές, η τρέχουσα απόδοση μπορεί να βελτιωθεί για το μέλλον υποβάλλοντας το chatbot σε μια συνεχή διαδικασία δοκιμής.
Στον Πίνακα Διαχειριστή σας, μεταβείτε στη Βάση δεδομένων> Απαντήσεις> Προτάσεις για να βρείτε μια λίστα με μηνύματα που δεν μπορούσαν να απαντηθούν από το chatbot. Κάντε κλικ σε ένα μήνυμα για να προσθέσετε μια απάντηση.
Μια δοκιμή A/B είναι η σύγκριση δύο εκδόσεων του ίδιου προϊόντος για να δούμε ποια λειτουργεί καλύτερα. Στους επισκέπτες εμφανίζονται οι δύο εκδόσεις ταυτόχρονα και είναι αυτοί που αποφασίζουν ποια έκδοση είναι πιο αποτελεσματική ή καλύτερη, όσον αφορά τη συζήτηση.
Η δοκιμή A/B έχει εφαρμοστεί ευρέως σε διάφορους τομείς του μάρκετινγκ, ωστόσο, δεν υπάρχουν πολλές εναλλακτικές δοκιμές A/B διαθέσιμες για chatbots.
Όταν πρόκειται για chatbots, είναι ένας τρόπος για να γνωρίσετε διαφορετικές δυνατότητες του προγράμματος συνομιλίας.
Μέσω τυχαιοποιημένων δοκιμών, οι εταιρείες μπορούν να συλλέξουν δεδομένα και να αποφασίσουν ποια εναλλακτική είναι πιο αποτελεσματική τόσο για τους πελάτες όσο και για τους σκοπούς τους. Η δοκιμή ενός chatbot πραγματοποιείται μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας δοκιμής. Και χάρη σε αυτόν τον αυτοματισμό είναι δυνατό να επιταχυνθούν οι διαδικασίες ανάπτυξης του chatbot και να εγγυηθούν καλύτερη ποιότητα.
Μπορούμε να μοντελοποιήσουμε τη διαδικασία σε δύο ξεχωριστά βήματα δοκιμής του σχεδιασμού του chatbot.
Το πρώτο, αποφασίζει για τους οπτικούς παράγοντες του chatbot, όπως το σχέδιο, το χρώμα ή τη θέση του chatbot στην ιστοσελίδα.
Και το δεύτερο αποφασίζει για συνομιλητικούς παράγοντες, όσον αφορά την ποιότητα και την απόδοση. Αυτοί οι δύο παράγοντες ελέγχονται για να διασφαλιστεί μια καλύτερη εμπειρία χρήστη.
Ο σχεδιασμός είναι επίσης πολύ σημαντικός σε ένα chatbot, καθώς είναι καθοριστικός παράγοντας για την επιτυχία της εμπειρίας χρήστη. Η δοκιμή A/B μπορεί να συνίσταται στην αλλαγή του χρώματος του πλαισίου ή του χρώματος του κουμπιού.
Για να αλλάξετε το στυλ του chatbot σας, μπορείτε να μεταβείτε Εγκατάσταση > Σχεδίαση. Εδώ θα μπορείτε να κάνετε εναλλαγή μεταξύ χρωμάτων και πλαισίων.
Η δοκιμή A/B παρακολουθεί τις μετρήσεις ανατροπής και ποσοστού διατήρησης καθώς συνεχίζουν να καθορίζουν την επιτυχία του bot. Τα ποσοστά αφοσίωσης χρηστών για διαφορετικές εναλλακτικές λύσεις bot παραμένουν επίσης σημαντικά.
Ένα από αυτά τα τεστ είναι να αποφασίσετε πώς να ξεκινήσετε τη συνομιλία, σε περίπτωση που το chatbot ξεκινά με έναν τυπικό χαιρετισμό ή χρησιμοποιεί διαφορετικά μηνύματα. Είναι ένας σημαντικός παράγοντας επειδή η διοχέτευση πελατών ξεκινά με την αφοσίωση.
Εάν το chatbot είναι επιτυχές στο να προκαλέσει την επιθυμητή ενέργεια που κάνει τον χρήστη να αλληλεπιδρά μαζί του, είναι πιο πιθανό να προσεγγίσουμε υψηλότερο κοινό και μεγαλύτερη ροή συνομιλιών.
Είναι επίσης σημαντικό να αποφασίσετε για την τυπικότητα της γλώσσας και πώς μπορεί να επηρεάσει το επίπεδο δέσμευσης. Πρέπει να ελέγχονται πολλαπλές απαντήσεις, καθώς η τυπικότητα εξαρτάται από το προφίλ του πελάτη ή του χρήστη.
Επισκεφτείτε τακτικά την ενότητα Analytics της πλατφόρμας. Εδώ θα βρείτε μερικά βασικά στατιστικά στοιχεία του chatbot.
Μπορείτε να ελέγξετε τον αριθμό των αλληλεπιδράσεων, των περιόδων σύνδεσης, των αποτελεσμάτων της φόρμας και του χρόνου συνεδρίας μεταξύ άλλων. Αυτές οι μετρήσεις θα σας δώσουν μια ένδειξη της απόδοσης του chatbot σας για μια δεδομένη ρύθμιση.
Εάν βρίσκεστε υπό το Εταιρικό Πρόγραμμα, θα μπορείτε επίσης να αποκτήσετε πρόσβαση στην Ενότητα Απόδοσης. Εδώ θα μπορείτε να ελέγξετε το ποσοστό εγκατάλειψης, το συναίσθημα και να εκτελέσετε δοκιμή A/B για σενάρια.
