Η συνομιλία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να μιλά στους χρήστες με φυσικό και εξατομικευμένο τρόπο. Ο όρος έχει κάποιο βάρος, αλλά τελικά εξαρτάται από την πρακτική διαφορά που μπορεί να κάνει για την επιχείρησή σας.
Σε αυτό το άρθρο θα αφιερώσουμε χρόνο για να εξηγήσουμε τι είναι η συνομιλία AI: αρχές και παραδείγματα, έτσι ώστε να έχετε καλύτερη ιδέα για το πώς μπορείτε να το εφαρμόσετε στην επιχείρησή σας.
Είναι ένα σύστημα στο οποίο συγκλίνουν τρεις διαφορετικές τεχνολογίες: τεχνητή νοημοσύνη, εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων και αναγνώριση φωνής. Αυτές οι ξεχωριστές τεχνολογίες είναι γνωστές εδώ και δεκαετίες, αλλά η ένωση των τριών γλωσσών άλλαξε εντελώς το παιχνίδι.
Το λογισμικό που συνδυάζει αυτές τις λειτουργίες για τη διεξαγωγή συνομιλίας που μοιάζει με ανθρώπους θα μπορούσε να ονομαστεί "bot". Και τα bots που χρησιμοποιούν διεπαφές κειμένου είναι ευρέως γνωστά ως chatbot. Εάν έχετε αλληλεπιδράσει ποτέ με το Google Home ή το Amazon Alexa, τότε έχετε ήδη βιώσει συνομιλία AI.
Αυτή η τεχνολογία μαθαίνει από εμάς ενώ μαθαίνουμε από αυτήν. Η βαθιά μάθηση επιτρέπει σε αυτά τα συστήματα να ωριμάσουν τις συνομιλητικές τους εμπειρίες, έτσι ώστε με την πρακτική, οι συνομιλίες τους να είναι πιο χρήσιμες και πιο πλούσιες.
Πριν ξεκινήσετε την επιχείρησή σας με συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να αποφασίσετε ποιες αρχές ισχύουν και πώς μπορούν να σας βοηθήσουν να επιτύχετε τους στόχους σας.
Κατ 'αρχάς, κατανοήστε τους στόχους σας πίσω από τη χρήση αυτού του τύπου τεχνολογίας. Μην κάνετε την επιχείρησή σας να υιοθετήσει αυτήν την τεχνολογία μόνο και μόνο επειδή είναι καινούργια.
Ενσωματώστε το σε μια στρατηγική εξυπηρέτησης πελατών που προσφέρει αξία, λάβετε υπόψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας είναι ιδιαίτερα καλή σε απλές και άμεσες εργασίες. Εάν θέλετε να βρείτε μια υπόθεση χρήσης, σκεφτείτε τρεις τομείς περιεχομένου που επηρεάζουν την απόφαση χρήσης AI.
Ένα bot θα μπορούσε να υπερέχει στο να επιτρέπει σε έναν κανονικό πελάτη να αναδιατάξει τα αγαπημένα του προϊόντα μέσω του Facebook Messenger.
Ωστόσο, εάν η ευθύνη του bot ήταν να υποβάλει ανώνυμη αναφορά παραβίασης ηθικής μέσω μηνύματος κειμένου, σίγουρα θα το έκανε πολύ λάθος. Με αυτό, εννοούμε είναι ότι πρέπει να σχεδιάσετε πού και ποιες λύσεις μπορεί να προσφέρει το bot.
Είναι η δεύτερη αρχή που καθορίζεται όταν πρόκειται για bots. Σχεδόν οι μισοί χρήστες που αλληλεπιδρούν με bots ανησυχούν για την ασφάλεια των δεδομένων τους.
Γι 'αυτό είναι απαραίτητο να προσφέρετε στους χρήστες σας μια σειρά κανόνων και οδηγιών για δεδομένα και συνομιλίες στην εφαρμογή.
Ορισμένες περιπτώσεις χρήσης μπορούν να επωφεληθούν καλύτερα από την τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας από άλλες σε μια επιχείρηση. Μερικές αποδεδειγμένες περιπτώσεις υψηλής απόδοσης είναι:
Παραγωγή μολύβδου : Τα bot παραγωγής μολύβδου μπορούν να μετατραπούν δέκα φορές υψηλότερα από τις βαρετές, στατικές φόρμες. Οι χρήστες θα προτιμούσαν να αλληλεπιδράσουν με ένα bot παρά να συμπληρώσουν τα κενά σε μια φόρμα.
Customer Engagement: Οι ανθρώπινοι πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών δεν μπορούν να βρίσκονται παντού, όλη την ώρα. Αντ 'αυτού, τα bots μπορούν να τρέχουν κύκλους που δεν είναι εύκολα επεκτάσιμοι και να βρίσκονται παντού 24/7.
Απάντηση σε ερωτήσεις και αντιμετώπιση καταγγελιών μόλις φτάσουν (Υποστήριξη Πελατών) : Σύμφωνα με τον Gartner, ότι έως το 2021, το 25% των εταιρειών παγκοσμίως θα έχουν έναν εικονικό βοηθό για την αντιμετώπιση ζητημάτων υποστήριξης.
Λήψη σχολίων πελατών : Τα bot μπορούν να λάβουν πολύτιμα σχόλια πελατών μετά τη λήξη μιας πολύτιμης συνομιλίας. Με αυτόν τον τρόπο, αντί να συμπληρώσει μια δυσάρεστη φόρμα έρευνας, ο πελάτης έχει την ευκαιρία να αφήσει τη γνώμη του για την επωνυμία, τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες της, στο πλαίσιο μιας συνομιλίας.
Μια μελέτη του 2018 που επικεντρώθηκε στο λιανικό εμπόριο αποκάλυψε ότι τα chatbots αντιμετώπισαν ομαλά μια αύξηση κατά 167% στον όγκο των εισιτηρίων χωρίς την ανάγκη έκτακτου προσωπικού.
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας σάς επιτρέπει να χειρίζεστε συνομιλίες σε κλίμακα με εξατομικευμένο τρόπο και σε πραγματικό χρόνο.
Η εφαρμογή ενός καλά σχεδιασμένου bot σε μια δημοφιλή πλατφόρμα σάς επιτρέπει να δημιουργείτε σχέσεις με δυνητικούς πελάτες και πελάτες με εξατομικευμένο και θετικό τρόπο που δεν θα ήταν κερδοφόρος χωρίς αυτοματοποίηση.
Εναλλακτικά, συλλέγετε ένα συνεχώς ανανεώσιμο και επεκτεινόμενο σύνολο δεδομένων που μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τους μεμονωμένους πελάτες σας με πολύ πιο λεπτομερή τρόπο. Οι παραδοσιακές τεχνικές δεν προσφέρουν αυτό το επίπεδο λεπτομέρειας.
Τα chatbots εξυπηρέτησης πελατών, για παράδειγμα, συνήθως με ανθρώπους έτοιμους να αξιοποιήσουν συνομιλίες όπου απαιτείται για να διασφαλιστεί η ποιότητα, μπορούν να παρέχουν εξυπηρέτηση πελατών και επίλυση προβλημάτων με μειωμένους χρόνους απόκρισης και αυξημένη ικανοποίηση.
Δεν έχει σημασία αν οι πράκτορές σας είναι απόλυτα προετοιμασμένοι, κανείς δεν θέλει να περιμένει πολύ καιρό για μια απάντηση, γι 'αυτό αυτοί οι AI είναι απολύτως κολακευτικοί.
Ένα παράδειγμα αυτής της χρήσης που έχουμε με τα προσόντα των δυνητικών πελατών. Πολλές εταιρείες χάνουν δυνητικούς πελάτες λόγω σύγχυσης με τα προϊόντα τους και χάνουν πολύ χρόνο στο προσωπικό τους καλλιεργώντας επαφές που αποδεικνύονται κακής ποιότητας.
Επομένως, η εφαρμογή ενός chatbot για την ενημέρωση και την ενίσχυση των πιθανών πελατών είναι εξαιρετική ιδέα. Τα ποσοστά μετατροπής μπορούν ακόμη και να τριπλασιαστούν.
Ομοίως, η διάσημη μάρκα Tommy Hilfiger υπήρξε πρώιμη υιοθέτηση των σχέσεων με τους πελάτες μέσω της συνομιλίας AI, με τους καταναλωτές να επιστρέφουν στο Facebook Messenger chatbot κατά μέσο όρο τρεις φορές. Έκαναν την έξυπνη απόφαση να κάνουν τη συλλογή της εβδομάδας μόδας της Νέας Υόρκης διαθέσιμη μέσω του chatbot, και ως αποτέλεσμα έκαναν 3,5 φορές περισσότερα έσοδα από ό, τι μέσω άλλων ψηφιακών καναλιών.
Το Autodesk χρειαζόταν πιο αποτελεσματική εξυπηρέτηση πελατών, οπότε εισήγαγαν ένα chatbot για να χειριστούν βασικά αιτήματα που δεν απαιτούσαν ανθρώπινο πράκτορα.
Ως αποτέλεσμα, οι χρόνοι επίλυσης κυμαίνονταν από μισή μέρα σε λίγο περισσότερο από πέντε λεπτά. και το κόστος επίλυσης αυτών των προβλημάτων μειώθηκε κατά 90%. Αφού πήρε μια γεύση από το τι θα μπορούσε να κάνει η συνομιλία AI για την επιχείρησή τους, δεν θα μπορούσαν να το βάλουν κάτω.
Σπάνια όταν μιλάμε για συνομιλία AI αναφέρεται ότι έχει επίσης πολύ σημαντικές και πολύ αποδοτικές χρήσεις για τους εργαζομένους. Μιλάμε φυσικά για το ρόλο που μπορούν να διαδραματίσουν στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού.
Αποδεικνύεται ότι η πρόσληψη bots μπορεί να προσφέρει στους υποψηφίους μια εξατομικευμένη εισαγωγή στην εταιρεία και να διευκολύνει τον τέλειο προγραμματισμό συνεντεύξεων. Για τους σημερινούς υπαλλήλους υπάρχουν επίσης παροχές.
Οι διεπαφές συνομιλίας μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλές εσωτερικές διαδικασίες επικοινωνίας και να παρέχουν στους υπαλλήλους έναν αποτελεσματικό και φιλικό προς τον χρήστη τρόπο πρόσβασης σε πληροφορίες που αν το έκαναν με τον παλιομοδίτικο τρόπο, θα έπρεπε να αναζητήσουν εγχειρίδια, να συμβουλευτούν συναδέλφους κ.λπ.
Τέλος, οι συνομιλητικές διαδικασίες κατάρτισης και έρευνας των εργαζομένων που βασίζονται σε AI χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο και πολλά υποσχόμενες.
Οι συνομιλίες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη γίνονται πολύ συχνές, από ταξιδιωτικά γραφεία έως τράπεζες. Και είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας βοηθά εταιρείες κάθε είδους να επιτύχουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους, επομένως, τα οφέλη δεν είναι μόνο για τον πελάτη, αλλά και για την επιχείρησή σας.
Τα λειτουργικά κόστη μειώνονται και οι λειτουργίες αυξάνονται όλο και περισσότερο, δίνοντάς σας περισσότερες ευκαιρίες για ανάπτυξη ως επιχείρηση.
